Image Classification Using CNN-QNN Hybrid Model with Optimized Correlated Features
基于优化相关特征的CNN-QNN混合模型的图像分类
机构 * Sogang University(西江大学)
专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.AI、cs.CV
AI总结 本文提出优化CNN特征相关性的CNN-QNN混合模型,在CIFAR-10等三项分类任务中,使特征平均相关性达0.5可提升分类准确率与稳定性,凸显QNN的性能潜力。
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