MADE: Belief-Driven Dual-Agent Coordination for Autonomous Model Deployment
MADE:用于自主模型部署的信念驱动双智能体协调机制
专题命中 机器人数据与评测 :world model(abstract)
AI总结 本研究针对自动模型部署任务提出MADE双智能体协调系统,构建M2ABench基准测试集,实验显示MADE部署成功率达68.85%,优于SWE-agent与OpenHands。
视觉与机器人
机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。
MADE:用于自主模型部署的信念驱动双智能体协调机制
专题命中 机器人数据与评测 :world model(abstract)
AI总结 本研究针对自动模型部署任务提出MADE双智能体协调系统,构建M2ABench基准测试集,实验显示MADE部署成功率达68.85%,优于SWE-agent与OpenHands。
重新思考卫星网络安全:系统级分类与纵向分析
专题命中 机器人数据与评测 :navigation(abstract)
AI总结 本文针对卫星网络安全,提出受MITRE ATT&CK启发的系统级攻击生命周期分类,通过分析多轨道卫星段、200余起公开事件,揭示攻击趋势转变,并结合案例验证框架实用性,支撑卫星安全防御相关工作。
当重规划成为瓶颈:具身智能体的预算型重规划
专题命中 其他机器人 :embodied agent(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG
AI总结 针对具身智能体重规划延迟超标的瓶颈问题,提出搭载E-RECAP渐进式token剪枝方法的BRACE控制器,通过预算控制循环减少token消耗、降低SLO违反率,在多平台任务中提升了重规划的实时性与成功率。
Comments 20 pages total: 9 pages main text, 3 pages references, and 8 pages appendix; 18 figures and 32 tables. Accepted at ICML 2026
从数字到物理储备池计算:通过动力学匹配协同优化软机器人储备池
专题命中 其他机器人 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO、cs.LG
AI总结 该研究通过可微分物理模型等方法协同优化软机器人储备池,使其在多任务上较未优化的软机器人储备池平均提升33.7%,接近数字参考,验证了动力学级协同优化的可行性。
用于介电弹性体致动器自动化制造的机器人系统
机构 * University of Connecticut(康涅狄格大学) ; University of Toronto(多伦多大学)
专题命中 其他机器人 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO
AI总结 本研究提出一种自动化机器人制造系统,通过旋涂和冲压工艺制造含12层介电层、11层CNT电极的多层DEAs,使总工艺时间减少14.2%,减少56.1%的人工操作。
ProbGuard:基于概率的运行时监控用于LLM代理安全
机构 * Singapore Management University(新加坡管理大学) ; Xi'an Jiaotong University(西安交通大学)
专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);embodied agent(abstract);分类 cs.AI
AI总结 ProbGuard通过概率风险预测主动监控LLM代理安全,利用离散时间马尔可夫链建模行为动态,提前预警潜在危险,提升安全性和任务完成率。
Comments Accepted by the 41st IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2026)
MixedComplementarityProblems.jl:用于混合互补问题的快速、批处理开源内点求解器
专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出开源Julia实现的混合互补问题内点求解器MixedComplementarityProblems.jl,其批处理CPU版本处理多智能体变道轨迹博弈的速度约为PATH的100倍,GPU版本仅在KKT系统规模大时更具优势,且可靠性与PATH相当。
具身被动气动声学感知实现空中机器人间的相对感知与追踪
机构 * Duke University(杜克大学)
专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.RO
AI总结 本文提出具身被动气动声学感知范式,开发SonicFly框架,利用无人机固有飞行声音实现无额外设备的相对感知与追踪,室外实验获1.34米平均距离保持误差,验证该感知方法的可行性。
Comments Our project website is at: http://generalroboticslab.com/SonicFly
非厄米系统中的噪声增强型时间边界态
专题命中 其他机器人 :robotic(abstract)
AI总结 该研究在二维周期驱动非厄米系统中引入两类时间噪声,发现其可增强时间界面处的响应强度,还在机器人超材料网络中实验实现了噪声增强型时间边界态,揭示时间噪声是拓扑器件的建设性要素。