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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-07-20 至 2026-07-20 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人基础模型 3 篇

2607.10350 2026-07-20 cs.AI cs.RO 版本更新 86%

ABot-AgentOS: A General Robotic Agent OS with Lifelong Multi-modal Memory

ABot-AgentOS:一个具有终身多模态记忆的通用机器人智能体操作系统

Jiayi Tian, Shiao Liu, Yuting Xu, Jia Lu, Zihao Guan, Honglin Han, Di Yang, Minqi Gu, Yifei Qian, Tianlin Zhang, Yanqing Zhu, Zeqian Ye, Menglin Yang, Fei Wang, Xu Hu, Xiuxian Li, Wei Zhang, Shihui Su, Yiyan Ji, Jingbo Wang, Ziteng Feng, Jiaheng Liu, Zhaoxiang Zhang, Xiaolong Wu, Zixiao Tang, Zhining Gu, Yang Cai, Linbo Zheng, Jingjing Ma, Mingyang Yin, Zedong Chu, Wenbin Tang, Mu Xu

机构 * AMAP CV Lab(AMAP计算机视觉实验室)

专题命中 机器人基础模型 :robotic(title,abstract);embodied agent(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 研究针对长期具身智能体运行需求,提出ABot-AgentOS通用机器人智能体操作系统,引入EmbodiedWorldBench基准,采用通用多模态图记忆及失败驱动自我进化循环,在相关测试中表现良好,证明该系统层可提升具身执行并提供持久记忆。

Comments Code: https://github.com/amap-cvlab/ABot-AgentOS Project page: https://amap-cvlab.github.io/ABot-AgentOS

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2606.07383 2026-07-20 cs.RO cs.LG 版本更新 79%

RhinoVLA Technical Report

RhinoVLA 技术报告

Huixi Technology, :, Chen Zhang, Chenyang Zhou, Guanglei Ding, Guanghui He, Haibin Gao, Jiajia Chen, Jianyong Zhang, Lianyi Yu, Ningyi Xu, Ping Xu, Qingchen Li, Yingjun Hu, Yijia Zhang, Yuxi Liu

机构 * Huixi Intelligence(慧溪智能)

专题命中 机器人基础模型 :robot learning(abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.LG

AI总结 针对边缘硬件上VLA模型部署延迟问题,提出RhinoVLA,通过令牌高效骨干、连续动作专家和统一接口实现实时闭环控制,在Huixi R1上达到11.69 Hz推理速度。

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2607.15714 2026-07-20 cs.RO 新提交 70%

AC-VLA: Robust Out-of-Distribution Action Execution via Compositional Learning

AC-VLA:通过组合学习实现稳健的分布外动作执行

Xiaojiang Peng, Kai Peng, Jie Lu, Zheng Lian, Zitong YU, Xiaobo Wang

机构 * Shenzhen Technology University(深圳技术大学) Shenzhen University of Advanced Technology(深圳先进技术大学) Tongji University(同济大学) Great Bay University(大湾区大学)

专题命中 机器人基础模型 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究VLA模型在分布外泛化的问题,提出AC-VLA框架,含组合学习模块和状态条件不对称掩码策略,无需修改架构可集成到VLA主干,在LIBERO和LIBERO-OOD基准测试中,该框架在组合OOD任务上有显著改进,分布内性能良好。

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