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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-07-09 至 2026-07-09 共收录 40 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 机器人学习 1 篇

2607.06699 2026-07-09 cs.RO 新提交 79%

RoboSnap: One-Shot Real-to-Sim Scene Generation for Generalizable Robot Learning and Evaluation

RoboSnap:用于可泛化机器人学习与评估的一次性真实到模拟场景生成

Shujie Zhang, Jingkun Yi, Weipeng Zhong, Zirui Zhou, Yangkun Zhu, Hanqing Wang, Xudong Xu, Weinan Zhang, Chunhua Shen

机构 * Shanghai AI Laboratory(上海人工智能实验室) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Zhejiang University(浙江大学) Tsinghua University(清华大学)

专题命中 机器人学习 :robot learning(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对构建物理稳定且视觉逼真场景缓慢昂贵的问题,提出RoboSnap框架,通过分层设计将单张RGB图像转为模拟场景,实验证明其能实现轨迹重放等,还引入DROID-Sim数据集,凸显真实到模拟方法对机器人学习评估的价值。

Comments 24 pages, 16 figures, Project page: https://robosnap.github.io

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2. 机器人操作 13 篇

2607.07574 2026-07-09 cs.RO 新提交 88%

Context-Aware Force Estimation for Deformable Tool Manipulation in Robotic Environmental Swabbing via Few-Shot Continual Adaptation

通过少样本持续适应实现机器人环境擦拭中可变形工具操作的上下文感知力估计

Siavash Mahmoudi, Chaitainya Kuppar Reddy, Yang Tian, Dongyi Wang

机构 * Department of Biological and Agricultural Engineering, University of Arkansas(阿肯色大学,生物与农业工程系) Department of Food Science, University of Arkansas(阿肯色大学,食品科学系)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究机器人环境擦拭中可变形工具操作的接触力估计问题,提出利用本体感知的数据驱动框架,通过比较评估确定循环架构,引入少样本适应策略,实验证明该方法能提高域转移下的鲁棒性,可靠估计力。

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2607.07076 2026-07-09 cs.RO 新提交 88%

PriGo: Test-Time Primitive Guidance to Diffusion and Flow Policies for Adaptive Robotic Manipulation

PriGo:用于自适应机器人操作的扩散和流策略的测试时原语引导

Zezeng Li, Enda Xiang, Thuy Tran, Di Huang, Momath Thiam, Liming Chen

机构 * École Centrale de Lyon(里昂中央理工学院) Beihang University(北京航空航天大学)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对机器人操作中现有策略泛化性不足问题,提出PriGo框架,引入PANet模块及可微原语引导机制,能在测试时无缝集成到预训练策略,实验证明其提升了扩散和流策略的鲁棒性、执行及泛化能力。

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2607.07608 2026-07-09 cs.RO cs.CV 新提交 85%

Dual Latent Memory in Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation

用于机器人操作的视觉-语言-动作模型中的双潜记忆

Hongyu Qu, Jianzhe Gao, Xiaobin Hu, Shaohuan Yang, Xinlei Yu, Rui Yan, Wenguan Wang, Xiangbo Shu, Shuicheng Yan

机构 * Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) Zhejiang University(浙江大学) National University of Singapore(新加坡国立大学)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title);robotic(title);分类 cs.RO、cs.CV

AI总结 研究针对主流VLA模型处理长期任务的不足,提出LaMem-VLA框架,通过四个协调组件将历史经验重构为潜记忆令牌并与VLA推理直接交织,实现在同一潜空间处理历史经验,经实验验证该框架具有优越性。

Comments Project page: https://github.com/quhongyu/LaMem-VLA

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2607.06678 2026-07-09 cs.RO 新提交 84%

NativeMEM: Native Memory Compression for Long-Horizon Robotic Manipulation

NativeMEM:用于长期机器人操作的原生内存压缩

Ziye Wang, Modi Shi, Chaojun Ni, Jiazhi Yang, Mengdi Li, Zhizhong Su, Tianwei Lin, Hongyang Li

机构 * The University of Hong Kong(香港大学) Beihang University(北京航空航天大学) Peking University(北京大学) The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Horizon Robotics(地平线机器人)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title);robotic(title);分类 cs.RO

AI总结 研究如何让预训练VLA模型高频更新时保留长期视觉历史且高效。提出NativeMEM策略,用原生内存压缩编码,通过开发分词器对齐内存令牌与策略,该方法在模拟和真实机器人实验中效果好,数据效率高。

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2607.07101 2026-07-09 cs.RO cs.AI 新提交 84%

GeoProp: Grounding Robot State in Vision for Generalist Manipulation

GeoProp:将机器人状态在视觉中进行定位以实现通用操作

Guoyang Zhao, Quanhao Qian, Gongjie Zhang, Wenhao Li, Jiuniu Wang, Xiaowei Lu, Deli Zhao, Ran Xu

机构 * Tongji University(同济大学) DAMO Academy, Alibaba Group(阿里巴巴达摩院) HuPan Lab(湖畔实验室) Alibaba Group(阿里巴巴集团) Nanyang Technological University(南洋理工大学)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 研究针对机器人操作中本体感觉与视觉缺乏有效对齐问题,提出轻量级GeoProp适配器,通过几何定位、特征采样及FiLM调制等使两者对齐,在多任务中提升策略性能,是具身策略的简单高效归纳偏差。

Comments 21 pages, 8 figures, 11 tables. Project page: https://alibaba-damo-academy.github.io/GeoProp/

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2607.06990 2026-07-09 cs.RO 新提交 79%

A Closed-Loop Multi-Agent Framework for Robust Multi-Robot Manipulation

用于鲁棒多机器人操作的闭环多智能体框架

Yi-Xiang He, Lan Wei, Haoming Cen, Jian-Jian Jiang, Zhuohao Li, Guanxing Lu, Yihan Yang, Dandan Zhang, Wei-Shi Zheng

机构 * Sun Yat-sen University(中山大学) Key Laboratory of Machine Intelligence and Advanced Computing, Ministry of Education, China(教育部机器智能与先进计算重点实验室) Imperial College London(帝国理工学院) Tsinghua Shenzhen International Graduate School(清华大学深圳国际研究生院) Shenzhen Loop Area Institute(深圳河套学院)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 针对多机器人操作中高级推理应用于实际执行的挑战,提出基于分层闭环智能体的LLM框架,含规划、操作、验证智能体。经实际实验验证,该框架成功率高、适应性强,为多样操作任务提供可推广方法。

Comments RSS 2026

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2607.06121 2026-07-09 q-fin.TR cs.AI 新提交 79%

Can Reinforcement Learning Efficiently Discover Price Manipulation?

强化学习能否有效地发现价格操纵行为?

Ioanna-Yvonni Tsaknaki, Andrea Macrì, Fabrizio Lillo

机构 * Scuola Normale Superiore(斯克沃尔纳正常大学)

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究无模型强化学习智能体能否比传统基于模型方法更有效识别价格操纵机会,通过在单资产市场比较两种有限样本学习方法,发现中等波动率下强化学习表现良好,高波动率时都无法识别,低波动率时基于模型方法更优,凸显强化学习有效性及相关风险。

Comments 30 pages, 11 figures and 5 tables

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2607.07402 2026-07-09 physics.optics physics.app-ph 新提交 78%

Coexistence and manipulation of multiple singularities in a reconfigurable non-Hermitian metasurface

可重构非厄米超表面中多个奇点的共存与操控

Xintong Shi, Yanjie Wu, Rui Zhou, Zuxing Lu, Tengyu Li, Tingting Liu, Hai Lin, Qiegen Liu, Shuyuan Xiao

专题命中 机器人操作 :manipulation(title,abstract)

AI总结 研究可重构非厄米超表面中多个奇点的共存与操控问题,提出镜像耦合设计增加系统自由度,实现了EP和反射零点的共存与操控,用于可调吸收和增强传感,解决了奇点参数竞争问题,开辟了多功能超器件新途径。

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2607.06740 2026-07-09 cs.RO cs.AI 新提交 73%

A Continual Learning Framework for Adaptive Control of Modular Soft Robots

一种用于模块化软机器人自适应控制的持续学习框架

Nilay Kushawaha, Muhammad Sunny Nazeer, Baljinder Singh Bal, Cecilia Laschi, Egidio Falotico

机构 * The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna(生物机器人研究所,圣安娜高等学校) Department of Excellence in Robotics and AI, Scuola Superiore Sant’Anna(机器人与人工智能卓越系,圣安娜高等学校) Department of Mechanical Engineering, National University of Singapore(新加坡国立大学机械工程系) ETIS Lab UMR8051 CY Cergy Paris University - ENSEA - CNRS(ETIS实验室UMR8051,CY赛尔吉 - 巴黎大学 - ENSEA - 法国国家科学研究中心)

专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 针对模块化软机器人设计控制器的挑战,提出持续学习启发的控制框架,能顺序学习新配置不忘旧知识,可分布式学习特定模块动力学,经实验验证其能适应形态变化并减少计算开销。

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2607.07299 2026-07-09 cond-mat.mtrl-sci 新提交 71%

Electrical manipulation and detection of perpendicular altermagnetic order via proximitized Dirac semimetal

通过近邻狄拉克半金属对垂直交变磁序进行电学操控与检测

Zhaohui Li, Wenqing He, Hua Bai, Yang Wang, Alexander J. Grutter, Guoyi Shi, Xiwen Zhang, Christy Kinane, Andrew Caruana, Hui Ru Tan, Yuchen Pu, Chenhui Zhang, Yongxi Wang, Hanbum Park, Anjan Soumyanarayanan, Lei Shen, Hyunsoo Yang

专题命中 机器人操作 :manipulation(title)

AI总结 研究垂直交变磁序检测与切换受限问题,通过设计PtTe2/CrSb狄拉克半金属/交变磁体异质结构,实现其电学读取与确定性切换,拓宽了交变磁异质结构功能范围,为可扩展交变磁存储器发展助力。

Comments 4 figures

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2607.07675 2026-07-09 cs.CV 新提交 70%

Scaling Mixture-of-Experts Video Pretraining for Embodied Intelligence

用于具身智能的缩放专家混合视频预训练

Shuailei Ma, Jiaqi Liao, Xinyang Wang, Jingjing Wang, Chaoran Feng, Zijing Hu, Chong Bao, Zichen Xi, Yuqi Gan, Weisen Wang, Yanhong Zeng, Qin Zhao, Zifan Shi, Wei Wu, Hao Ouyang, Qiuyu Wang, Shangzhan Zhang, Jiahao Shao, Yipengjing Sun, Liangxiao Hu, Lunke Pan, Nan Xue, Kecheng Zheng, Yinghao Xu, Xing Zhu, Yujun Shen, Ka Leong Cheng

机构 * Robbyant(蚂蚁灵波)

专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.CV

AI总结 针对视频生成模型领域不匹配问题,提出LingBot-Video,采用MoE架构、构建数据剖析引擎、开发多维奖励系统进行视频预训练,验证了其性能和效率,贡献了首个大规模开源MoE视频基础模型。

Comments Project page: https://technology.robbyant.com/lingbot-video

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2607.07430 2026-07-09 cs.RO cs.SY eess.SY 新提交 57%

Immersive Social Interaction with VR and LLM-Assisted Humanoids

通过虚拟现实和大语言模型辅助的人形机器人实现沉浸式社交互动

Niraj Pudasaini, Geeta Chandra Raju Bethala, Pranav Doma, Anthony Tzes, Yi Fang

机构 * Inspire Robotics(Inspire机器人公司)

专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究通过集成语音控制移动、VR操作和双向社交互动的框架实现人形机器人全身控制,利用苹果视觉专业版等,经大语言模型辅助语音控制等技术,在宇树H1人形机器人上评估,新手操作成功率可观,证明该方式在多方面应用的潜力。

Comments IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots - Workshop: Designing Interactive Humanoids

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2607.06789 2026-07-09 physics.atom-ph 新提交 50%

Microsecond-Scale Coherent Control of a Forbidden Clock Transition with Doppler-Free Multiphoton Excitations

利用无多普勒多光子激发对禁戒时钟跃迁进行微秒级相干控制

Guglielmo Panelli, Erik J. Porter, V. Rose Knight, Shaun C. Burd, Mark Kasevich

专题命中 机器人操作 :manipulation(abstract)

AI总结 该研究展示两种无多普勒激发方案用于 $^{88}$Sr 中时钟跃迁的相干操纵,实现微秒级激发时间。一种是三光子激发,另一种是单光子与双光子拉曼激发结合的顺序协议,通过实验实现高对比度拉姆齐光谱,抑制多普勒退相,对相关领域有重要意义。

Comments 19 pages, 6 figures

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3. 具身导航 10 篇

2607.07253 2026-07-09 cs.RO 新提交 88%

Manual, Joystick, or Haptic Control? An In Vitro Comparison of Navigation Strategies for Robotic Interventional Neuroradiology Procedures

手动、操纵杆还是触觉控制?机器人介入神经放射学程序导航策略的体外比较

Benjamin Jackson, Nikola Fischer, Harry Robershaw, Xingyu Chen, S. H. Hadi Sadati, Yang Li, Jeremy Lynch, Nasr Abdelsalam, Jonathon Buwanabala, Matthew Benger, Sara Sciacca, Naga Kandasamy, Marco Mancuso-Marcello, Parthiban Balasundaram, Sahan Guruge, Neelan Das, Alejandro Granados, Kawal Rhode, Thomas C Booth

机构 * School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences, King’s College London, UK(伦敦国王学院生物医学工程与成像科学学院) School of Engineering and Materials Science, Queen Mary University of London, UK(伦敦女王学院工程与材料科学学院) Department of Neuroradiology, King’s College Hospital NHS Foundation Trust, London, UK(伦敦国王学院医院国家健康服务信托基金会神经放射科) The Walton Centre NHS Foundation Trust, Liverpool, UK(利物浦沃尔顿中心国家健康服务信托基金会) University College London Hospitals NHS Foundation Trust, London, UK(伦敦大学学院医院国家健康服务信托基金会) East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust, Kent, UK(肯特郡东肯特医院大学国家健康服务信托基金会)

专题命中 具身导航 :navigation(title,abstract);robotic(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 该研究比较了机器人介入神经放射学程序中手动、操纵杆和触觉控制三种导航策略,开发相关设备和模型,让10名医生用四种方式模拟导航,评估多项指标。结果显示手动导航最快,各方式均安全,操纵杆脱垂事件多,专家表现更好,触觉反馈有潜力。

Comments 11 pages, 13 figures

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2607.07357 2026-07-09 cs.RO cs.AI 新提交 81%

HumAIN: Human-Aware Implicit Social Robot Navigation

HumAIN:人类感知的隐式社交机器人导航

Daeun Song, Nhat Le, Jeffrey Chen, Mohammad Nazeri, Amirreza Payandeh, Rohan Chandra, Reuth Mirsky, Ross Mead, Ling Xiao, Xuesu Xiao

机构 * Ewha Womans University(梨花女子大学) George Mason University(乔治梅森大学) University of Virginia(弗吉尼亚大学) Tufts University(塔夫茨大学) Semio(Semio公司) Hokkaido University(北海道大学)

专题命中 具身导航 :navigation(title,abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 研究提出HumAIN框架,通过知识蒸馏将隐式社交线索融入机器人导航规划。利用基于Transformer的教师模型学习强大表示,蒸馏到轻量级学生模型。实验表明该方法能有效提升轨迹预测指标,在资源受限平台实现类人导航意识。

Comments 8 pages, 4 figures. Accepted to the IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)

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2607.07460 2026-07-09 cs.NE 新提交 78%

Social-spatial dependencies for learning visual navigation

用于学习视觉导航的社会空间依赖性

Patrick Govoni, Pawel Romanczuk

专题命中 具身导航 :navigation(title,abstract)

AI总结 研究群居生物视觉导航,通过训练个体神经网络控制智能体,发现社会空间依赖性影响导航策略,高质量社会信息和环境动态促使行为转变,挑战单看个体行为的方法,强调自下而上理解生物行为的重要性。

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2607.07452 2026-07-09 cs.RO 新提交 77%

GeoGS-SLAM: Geometry-Only Gaussian Splatting for Dense Monocular SLAM

GeoGS-SLAM:用于密集单目 SLAM 的仅几何高斯点云法

Lipu Zhou, Yaoyun Kang, Junxiang Pang, Shengkai Sun, Tingting Bao, Kehan Wang

机构 * School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University(仪器科学与光电工程学院,北京航空航天大学)

专题命中 具身导航 :robotics(abstract);navigation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对密集视觉 SLAM 问题,提出仅几何高斯点云法(GeoGS)及基于此的 GeoGS-SLAM 系统。该方法仅保留空间参数减少基元参数,专注几何重建,通过有效训练框架和地图更新策略,提升在线映射效率与几何重建质量。

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2607.06739 2026-07-09 cs.CV 新提交 57%

Hardware-aware Graph Neural Networks prunning for embedded event-based vision

用于嵌入式基于事件视觉的硬件感知图神经网络剪枝

Piotr Wzorek, Kamil Jeziorek, Tomasz Kryjak

机构 * AGH University of Krakow(克拉科夫AGH科技大学)

专题命中 具身导航 :robotics(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对嵌入式基于事件视觉,提出对图卷积神经网络模型的优化策略,结合硬件感知剪枝和量化,通过特定搜索方法灵活适配模型架构,在多数据集上评估,实现不同程度的内存减少和精度降低。

Journal ref 2025 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA), Poznan, Poland, 2025, pp. 182-187

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2607.06724 2026-07-09 cs.RO 新提交 57%

EvoPlan: Evolutionary Neuro-Symbolic Robot Planning with Spatio-Temporal Guarantees

EvoPlan:具有时空保证的进化神经符号机器人规划

Bhavya Sai Nukapotula, Samin Moosavi, Haoze Wang, Luke Duncan, Diya Shakkottai, Varun Murali, Srinivas Shakkottai

机构 * Texas A&M University(德克萨斯农工大学)

专题命中 具身导航 :navigation(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究针对基于LLM的机器人规划器不足及经典PDDL规划器问题,提出含离线STL约束挖掘、进化PDDL规划器和受约束执行循环的神经符号框架,能保证计划属性,在基准测试中表现良好且可在无云环境下部署。

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2607.07390 2026-07-09 cs.RO cs.IT math.IT 新提交 57%

Communicative Efficiency of Single vs. Multi-Axis Robot Neck Motion

单轴与多轴机器人颈部运动的通信效率

Chapa Sirithunge, Haewon Jeong, Qinghua Guan, Fumiya Iida, Josie Hughes

机构 * University of Bristol School of Engineering Mathematics and Technology(布里斯托大学工程数学与技术学院) EPFL Institute of Mechanical Engineering(洛桑联邦理工学院机械工程学院) University of Tokyo Department of Precision Engineering(东京大学精密工程系)

专题命中 具身导航 :robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究机器人颈部运动的通信效率,提出信息论框架,通过实验发现交流信息在2自由度时达峰值,3自由度时下降,引入运动信息空间揭示交流效率,挑战解剖学完整性提升机器人表现力的假设,为形态设计提供定量基础。

Comments Under review

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2607.07466 2026-07-09 eess.SP 新提交 50%

5G Positioning Reference Signal impact assessment in Non-Terrestrial Networks communication service

非地面网络通信服务中5G定位参考信号的影响评估

Alejandro Gonzalez-Garrido, Ottavio M. Picchi, Francesco Menzione

专题命中 具身导航 :navigation(abstract)

AI总结 研究5G NTN中PRS传输与服务卫星数据流重叠问题,通过推导统计模型分析共存情况,经轨道模拟验证模型,评估检测限与误码率影响,结果表明适当设计PRS周期性,基于NR-PRS的PNT可与宽带下行链路共存。

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2607.06830 2026-07-09 eess.SY cs.SY 新提交 50%

Neural-Enhanced Micro-Kalman Filtering for Satellite Tracking: A Comparative Study

用于卫星跟踪的神经增强微卡尔曼滤波:一项比较研究

Moh Kamalul Wafi

专题命中 具身导航 :navigation(abstract)

AI总结 研究卫星跟踪中准确状态估计的问题,提出神经增强微卡尔曼滤波方法,通过引入轻量级神经缩放机制在线调整噪声协方差,经数值模拟对比,该方法能准确跟踪卫星状态,兼具计算优势,为卫星状态估计提供有效灵活框架。

Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2304.04111

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2607.06705 2026-07-09 physics.app-ph 新提交 50%

Untethered Micro-Robots for Surface Sensing through Electric-Field Confined Motion

通过电场限制运动实现表面传感的无系留微型机器人

Huaizhi Li, Kyoungtae Kevin Park, Donglei Emma Fan

专题命中 具身导航 :robotic(abstract)

AI总结 研究提出用无系留微电机作探针的表面传感创新方案,通过三维电动镊子驱动金微球电机沿设计路径运动,利用其运动变化检测生物分子模式等,确立机器人运动为新传感方式,开辟低成本表面传感技术途径。

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4. 具身推理 5 篇

2607.06640 2026-07-09 cs.LG cs.AI 新提交 81%

The Rank-One Corner: How Much Value Equivalence Does a Task Need from a World Model?

一阶角:任务从世界模型中需要多少价值等价性?

Donna Vakalis

机构 * Mila – Quebec AI Institute(米拉-魁北克人工智能研究所) Université de Montréal(蒙特利尔大学)

专题命中 具身推理 :world model(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 研究任务从世界模型中所需的价值等价性,通过在DreamerV3堆栈上测量发现,潜在因素代表的闭包由训练目标维度决定,价值等价具维度性,单奖励目标是其一阶角,模型安装的任务结构与预测目标相关。

Comments 22 pages, 14 figures

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2607.06925 2026-07-09 cs.AI 新提交 79%

Grounding Spatial Relations in a Compact World Model: Instruction Leakage and a Goal-Free Dynamics Fix

在紧凑世界模型中建立空间关系:指令泄漏与无目标动力学修复

Yufeng Wang, Lu Wei, Haibin Ling

机构 * Stony Brook University(纽约州立大学石溪分校) Westlake University(西湖大学)

专题命中 具身推理 :world model(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究以语言目标为条件的紧凑世界模型中空间关系建立问题,发现指令泄漏陷阱,提出将目标排除在动力学外并监督读取路径的修复方法,适用于相关世界模型,提升关系基础的准确性。

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2607.07196 2026-07-09 cs.RO cs.AI cs.LG cs.SE 新提交 76%

Validate the Dream Before You Trust Its Verdict: Admissibility for World-Model Simulators

在信任世界模型模拟器的裁决之前先验证其可靠性:世界模型模拟器的可接受性

Christian Oefinger, Finn Rasmus Schäfer, Korbinian Moller, Mattia Piccinini, Johannes Betz

机构 * Autonomous Vehicle Systems Lab(自主车辆系统实验室) Technical University of Munich(慕尼黑技术大学)

专题命中 具身推理 :world model(abstract,comments);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

AI总结 研究世界模型模拟器裁决的可靠性问题,基于安全关键模拟的可信度实践定义可接受性阶梯,通过自动驾驶实例验证,指出视觉保真度不能预测行动稳健性,为世界模型模拟器的评估提供了新框架。

Comments Accepted at RSS 2026 Workshop on Robot World Models

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2607.07534 2026-07-09 cs.CV 新提交 57%

Infinite Worlds with Versatile Interactions

具有通用交互的无限世界

Zelin Gao, Qiuyu Wang, Jiapeng Zhu, Jingye Chen, Zichen Liu, Qingyan Bai, Jiahao Wang, Yufeng Yuan, Hanlin Wang, Yichong Lu, Ka Leong Cheng, Haojie Zhang, Jian Gao, Tianrui Feng, Yuzheng Liu, Yao Yao, Yinghao Xu, Xing Zhu, Yujun Shen, Hao Ouyang

专题命中 具身推理 :world model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 介绍LingBot-World 2.0的升级,包括通过因果预训练实现无界交互、提炼实时变体保证快速响应,引入多样交互元素,集成智能控制并开发共享界面,还将主模型与轻量级模型配对便于单GPU部署。

Comments Project page: https://technology.robbyant.com/lingbot-world-v2 Code: https://github.com/robbyant/lingbot-world-v2

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2607.07475 2026-07-09 cs.RO 新提交 57%

Agent-Exploitation Affordances: From Basic to Complex Representation Patterns

智能体-利用可供性:从基本到复杂的表示模式

Bastien Dussard, Aurélie Clodic, Guillaume Sarthou

机构 * LAAS-CNRS, Université de Toulouse, CNRS, Toulouse, France(LAAS-CNRS、图卢兹大学、CNRS、图卢兹、法国)

专题命中 具身推理 :robotics(abstract);分类 cs.RO

AI总结 研究社会机器人领域中智能体的合作可供性概念,提出易于处理的本体表示,通过组合基本模式描绘多样场景,展现此表示的有效性,助力人工智能体理解与环境交互及拓展行动可能。

Journal ref International Conference on Social Robotics (16th Edition), Oct 2024, Odense, Denmark. pp.443-455

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5. 机器人基础模型 1 篇

2607.06706 2026-07-09 cs.RO cs.AI cs.LG 新提交 91%

Vision Language Action (VLA) Models for Unmanned Aerial Robotics and Bimanual Manipulation: A Review

用于无人机机器人和双手操作的视觉语言动作(VLA)模型综述

Inkyu Sa, Chanoh Park, Hea-Min Lee, Donghee Noh, Ho Seok Ahn

机构 * Chef Robotics RovifyLab IT Application Research Center, Jeonbuk Regional Branch Department of Electrical, Computer and Software Engineering(电气与计算机软件工程系)

专题命中 机器人基础模型 :robotics(title,abstract);manipulation(title,abstract);navigation(abstract);world model(abstract)

AI总结 综述2017 - 2026年183篇文献,围绕视觉语言动作模型在无人机机器人和双手操作方面的应用,涵盖多维度,表明双手VLA相关策略可转移至无人机系统,还确定了两领域的14个研究方向。

Comments 56 pages, 11 figures, 16 tables

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