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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-07-08 至 2026-07-08 共收录 3 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 人机交互与遥操作 3 篇

2607.06344 2026-07-08 cs.RO cs.AI cs.HC 新提交 62%

Responsible Personalisation: The Double-Edged Sword of Personalisation in Human-Robot Interaction

负责任的个性化:人机交互中个性化的双刃剑

Antonio Andriella, Jauwairia Nasir, Andrea Rezzani, Alyssa Kubota, Dimitri Lacroix, Tamlin Love, Aniol Civit, Vicky Charisi, Elisabeth Andre, Wing-Yue Geoffrey Louie

机构 * Institut de Robòtica i Informàtica Industrial (CSIC-UPC)(工业机器人与信息学研究所(西班牙国家研究委员会-加泰罗尼亚理工大学)) Universität Augsburg(奥格斯堡大学) Free University of Bozen-Bolzano(博尔扎诺自由大学) San Francisco State University(旧金山州立大学) Nantes Université, Univ Angers, Laboratoire de psychologie des Pays de la Loire, LPPL UR 4638(南特大学、昂热大学、卢瓦尔河地区心理学实验室(编号4638)) Bielefeld University, Center for Cognitive Interaction Technology (CITEC)(比勒费尔德大学、认知交互技术中心) Singapore-MIT Alliance for Research and Technology Singapore Centre for Collective Intelligence, MIT(新加坡-麻省理工学院科研与技术联盟、新加坡集体智能中心、麻省理工学院) Oakland University(奥克兰大学)

专题命中 人机交互与遥操作 :manipulation(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 研究人机交互中个性化的双刃剑问题,提出基于生命周期和上下文敏感的框架,结合个性化过程阶段与交互特征,综合分析关键伦理风险,转化为设计建议并概述挑战,为个性化机器人行为提供伦理基础。

Comments 36 pages, 3 figures

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2607.06563 2026-07-08 cs.RO 新提交 61%

Embodied Human-Robot Interaction via Acoustics: A MARL Approach with AcoustoBots for Spatial Data Physicalization

通过声学实现的具身化人机交互:一种用于空间数据物理化的多智能体强化学习方法及声控机器人

Shiqi Liu, Narsimlu Kemsaram, Prateek Mittal, Pengyuan Wei, Sriram Subramanian

机构 * University College London(伦敦大学学院) University of Malaya(马来亚大学)

专题命中 人机交互与遥操作 :navigation(abstract);分类 cs.RO;robotic(comments)

AI总结 研究针对传统数据物理化局限,提出声控机器人平台,采用基于MADDPG算法的MARL策略及GS - PAT声学控制器,实现感知 - 显示 - 动作循环。通过试验评估单双机器人任务,结果显示悬浮稳定、成功率高且碰撞少,支持其用于具身化人机交互。

Comments This paper has been accepted for publication in the Proceedings of the 2026 International Conference on Robotic System and Artificial Intelligence (RSAI 2026), 10-12 July, 2026, Tokyo, Japan

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2604.20557 2026-07-08 cs.RO 版本更新 61%

Passive Variable Impedance For Shared Control

被动可变阻抗用于共享控制

Maximilian Mühlbauer, Nepomuk Werner, Ribin Balachandran, Thomas Hulin, João Silvério, Freek Stulp, Alin Albu-Schäffer

机构 * German Aerospace Center (DLR), Robotics and Mechatronics Center(德国航空航天中心(DLR),机器人与机电中心)

专题命中 人机交互与遥操作 :robotic(abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)

AI总结 本文研究了共享控制中可变刚度和控制器仲裁的稳定性,通过加权叠加输出力矩实现整体框架,解决闭环系统中的被动性问题,验证了方法的有效性。

Comments submitted for publication at the IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)

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