RIO: Flexible Real-Time Robot I/O for Cross-Embodiment Robot Learning
RIO:灵活的实时机器人输入输出用于跨躯体机器人学习
机构 * Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学) ; TU Delft(代尔夫特理工大学) ; Lavoro AI ; Bosch Center for AI(博世人工智能中心)
专题命中 机器人学习 :robot learning(title,abstract);分类 cs.RO;robotics(comments)
AI总结 RIO框架提供灵活的机器人控制和部署组件,支持多种硬件平台和形态,通过开放源代码加速真实机器人学习。
Comments 14 pages, 12 figures, 5 tables. Accepted to Robotics: Science and Systems (RSS) 2026