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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-05-08 至 2026-05-08 共收录 4 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 其他机器人 4 篇

2605.05797 2026-05-08 cs.RO cs.FL 79%

Resource-Constrained Robotic Planning in the face of Mixed Uncertainty

面对混合不确定性的资源受限机器人规划

Yihao Yin, Pian Yu, Andrea Turrini, Zhiming Chi, Yong Li, Lijun Zhang

机构 * Hangzhou Institute for Advanced Study (HIAS), UCAS, China(杭州先进研究院(HIAS),UCAS,中国) Key Laboratory of System Software (Chinese Academy of Sciences), Institute of Software Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(系统软件重点实验室(中国科学院),软件研究所,中国科学院,北京,中国) University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China(中国科学院大学,北京,中国) University College London, London, UK(伦敦大学学院,伦敦,英国)

专题命中 其他机器人 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出基于CMDPST和LTLf的框架,解决机器人在资源受限条件下鲁棒策略合成问题,通过直接展开和优化方法提升效率,实验验证有效性。

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2509.03238 2026-05-08 cs.RO cs.SY eess.SY 70%

Vibration Damping in Underactuated Cable-suspended Artwork -- Flying Belt Motion Control

悬挂在电缆上的非完整机械艺术作品中的振动阻尼——飞行带运动控制

Martin Goubej, Lauria Clarke, Martin Hrabačka, David Tolar

机构 * NTIS Research Center, University of West Bohemia, Pilsen, Czechia(NTIS研究所以西波西米亚大学,普日辛,捷克) Antimodular Research Inc., Montreal, Canada(Antimodular研究公司,蒙特利尔,加拿大) Department of Mechanics, Faculty of Applied Sciences, University of West Bohemia, Pilsen, Czechia(力学部门,应用科学学院,西波西米亚大学,普日辛,捷克)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文改进了Rafael Lozano-Hemmer的交互式机器人艺术装置Standards and Double Standards,通过硬件升级和控制算法优化,解决了振动问题,提升了互动性能。

Comments 10 pages, 10 figures

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2508.15119 2026-05-08 cs.AI cs.CL cs.LG cs.RO 67%

Flexible Agent Alignment with Goal Inference from Open-Ended Dialog

基于开放对话的目标推断的灵活代理对齐

Rachel Ma, Jingyi Qu, Andreea Bobu, Dylan Hadfield-Menell

机构 * MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出OU-AGs框架,通过开放对话中目标推断提升代理对齐能力,采用GOOD方法实现动态目标分布,提高多领域任务中的意图对齐效果。

Comments Previous version of the paper was titled: Open-Universe Assistance Games

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2604.04552 2026-05-08 cs.CV cs.AI 62%

StableTTA: Improving Vision Model Performance by Training-free Test-Time Adaptation Methods

StableTTA:通过无训练测试时间适应方法提升视觉模型性能

Zheng Li, Jerry Cheng, Huanying Helen Gu

机构 * Department of Computer Science(计算机科学系)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.AI、cs.CV

AI总结 StableTTA通过无训练测试时间适应方法,在相干批次推理中提升预测一致性与准确性,同时通过特征级裁剪实现高效logit聚合。

Comments 27 pages, 10 figures, 9 tables

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