Vision Foundation Models for Domain Generalisable Cross-View Localisation in Planetary Ground-Aerial Robotic Teams
行星地面-空中机器人团队中的域可推广跨视图局部化视觉基础模型
机构 * AI for Space Group and 3 Andy Thomas Centre for Space Resources, The University of Adelaide(AI空间组和安迪·托马斯太空资源中心,阿德莱德大学) ; Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, Pasadena, CA 91109, USA(喷气推进实验室,加州理工学院,帕萨迪纳,CA 91109,美国) ; California Institute of Technology(加州理工学院)
专题命中 机器人数据与评测 :robotic(title,abstract);robotics(abstract,comments);分类 cs.RO、cs.CV
AI总结 本文提出基于跨视图局部化的双编码深度神经网络,利用语义分割和合成数据缩小域差距,实现地面车在空中地图中的精准定位。
Comments 7 pages, 10 figures. Presented at the International Conference on Space Robotics (iSpaRo) 2025 in Sendai, Japan. Dataset available: https://doi.org/10.5281/zenodo.17364038