Cloning Deterministic Worlds: The Critical Role of Latent Geometry in Long-Horizon World Models
克隆确定性世界:潜在几何在长周期世界模型中的关键作用
机构 * UC Davis(加州大学戴维斯分校) ; Open Path AI Foundation(Open Path AI基金会)
专题命中 具身推理 :world model(title,summary_cn);embodied agent(abstract);navigation(abstract);分类 cs.AI、cs.CV、cs.LG
AI总结 本文提出Geometrically-Regularized World Models (GRWM),通过时间对比学习原理对潜在空间进行几何正则化,提升世界模型的克隆精度和稳定性,解决长周期高保真建模中的几何结构瓶颈。