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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 8 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 其他机器人 8 篇

2603.21496 2026-03-24 cs.RO cs.AI physics.optics 84%

A Framework for Closed-Loop Robotic Assembly, Alignment and Self-Recovery of Precision Optical Systems

精密光学系统闭环机器人组装、对齐与自我恢复框架

Seou Choi, Sachin Vaidya, Caio Silva, Shiekh Zia Uddin, Sajib Biswas Shuvo, Shrish Choudhary, Marin Soljačić

机构 * Research Laboratory of Electronics, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院电子研究实验室) NSF Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions (IAIFI) and the Department of Physics, Massachusetts Institute of Technology(国家科学基金会人工智能与基本相互作用研究所(IAIFI)和麻省理工学院物理系) Nokia Bell Labs(诺基亚贝尔实验室) School of Electrical, Computing and Energy Engineering, Arizona State University(亚利桑那州立大学电气、计算与能源工程学院)

专题命中 其他机器人 :robotic(title,abstract);robotics(abstract);分类 cs.RO、cs.AI

AI总结 本文提出一个机器人框架,实现精密光学系统的自动构建、对齐与维护,通过层级计算机视觉、优化和定制工具实现闭环自主操作,展示了桌面激光腔的全自动构建及自我恢复能力。

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2603.22174 2026-03-24 cs.HC cs.RO 79%

Feasibility of Augmented Reality-Guided Robotic Ultrasound with Cone-Beam CT Integration for Spine Procedures

增强现实引导的机器人超声与锥束CT整合在脊柱手术中的可行性

Tianyu Song, Felix Pabst, Feng Li, Yordanka Velikova, Miruna-Alexandra Gafencu, Yuan Bi, Ulrich Eck, Nassir Navab

机构 * Chair for Computer Aided Medical Procedures(CAMP), Technical University of Munich(TUM)(计算机辅助医疗程序系(CAMP),慕尼黑技术大学) Munich Center for Machine Learning (MCML)(慕尼黑机器学习中心)

专题命中 其他机器人 :robotic(title,abstract);分类 cs.RO

AI总结 本文提出一种基于光学透视增强现实的机器人系统,结合锥束CT与超声成像,提升脊柱手术中针具定位的准确性和效率,降低认知负荷。

Comments 8 pages, 7 figures

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2601.17657 2026-03-24 cs.CV 70%

SPACE-CLIP: Spatial Perception via Adaptive CLIP Embeddings for Monocular Depth Estimation

SPACE-CLIP:通过自适应CLIP嵌入实现空间感知的单目深度估计

Taewan Cho, Taeryang Kim, Andrew Jaeyong Choi

机构 * School of Computing, Gachon University(加尔文大学计算机学院)

专题命中 其他机器人 :embodied AI(abstract);robotic(abstract);分类 cs.CV

AI总结 SPACE-CLIP提出了一种仅解码器的深度框架,通过冻结的CLIP视觉编码器直接读取几何线索,无需文本编码器,实现了高效的单目深度估计。

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2603.21854 2026-03-24 cs.AI 57%

Reasoning or Rhetoric? An Empirical Analysis of Moral Reasoning Explanations in Large Language Models

推理还是修辞?对大型语言模型中道德推理解释的实证分析

Aryan Kasat, Smriti Singh, Aman Chadha, Vinija Jain

机构 * TCS AI Practice(TCS人工智能实践) UT Austin(德克萨斯大学奥斯汀分校) Amazon GenAI(亚马逊生成人工智能) Google GenAI(谷歌生成人工智能)

专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究通过分析LSTM对道德困境的回应,探讨其是否具备道德发展阶段的真正进展,发现其表现出后常规推理,且存在道德解耦现象,揭示了对成熟道德推理的修辞模仿。

Comments 32 pages, 34 figures, 7 tables

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2512.09278 2026-03-24 cs.CV 57%

LoGoColor: Local-Global 3D Colorization for 360° Scenes

LoGoColor: 本地-全局 3D 色彩化用于 360 度场景

Yeonjin Chang, Juhwan Cho, Seunghyeon Seo, Wonsik Shin, Nojun Kwak

机构 * Seoul National University(首尔国立大学)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出 LoGoColor 方法,通过本地-全局策略生成一致的 3D 色彩化结果,提升复杂 360 度场景的色彩多样性与一致性。

Comments Project page is available at: https://yeonjin-chang.github.io/LoGoColor/

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2603.20619 2026-03-24 cs.AI cs.CY 57%

Where can AI be used? Insights from a deep ontology of work activities

AI可以应用在哪里?来自工作活动深度本体的洞察

Alice Cai, Iman YeckehZaare, Shuo Sun, Vasiliki Charisi, Xinru Wang, Aiman Imran, Robert Laubacher, Alok Prakash, Thomas W. Malone

机构 * Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology(麻省理工学院斯隆管理学院) Mens, Manus, and Machina, Singapore-MIT Alliance for Research and Technology(新加坡-麻省理工联盟研究技术机构)

专题命中 其他机器人 :robotic(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过构建工作活动的深度本体,系统分析AI的应用领域,发现高价值AI市场集中在信息类活动,揭示了AI在不同工作活动中的分布特征。

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2603.12918 2026-03-24 cs.CV 57%

VIRD: View-Invariant Representation through Dual-Axis Transformation for Cross-View Pose Estimation

VIRD:通过双轴变换实现视图不变表示的跨视图姿态估计

Juhye Park, Wooju Lee, Dasol Hong, Changki Sung, Youngwoo Seo, Dongwan Kang, Hyun Myung

机构 * Urban Robotics Lab, School of Electrical Engineering, KAIST(首尔国立大学电气工程学院智能城市机器人实验室) Hanwha Aerospace(韩华航空航天)

专题命中 其他机器人 :robotics(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出VIRD方法,通过双轴变换构建视图不变表示,解决地面与卫星视图间显著视角差异问题,提升跨视图姿态估计精度。

Comments Accepted to CVPR 2026

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2506.22507 2026-03-24 cs.NI cs.MA eess.SP 50%

A Unified Cloud-Edge-Terminal Framework for Multimodal Integrated Sensing and Communication

多模态感知与通信一体化的统一云-边-终端框架

Yubo Peng, Luping Xiang, Kun Yang, Feibo Jiang, Kezhi Wang, Christos Masouros

专题命中 其他机器人 :embodied AI(abstract)

AI总结 本文提出统一云-边-终端框架,通过多模态感知与通信融合,解决异构融合、通信开销和系统扩展性等挑战,提升任务导向的多模态感知能力。

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