Encoding Predictability and Legibility for Style-Conditioned Diffusion Policy
为风格条件扩散策略编码可预测性和可读性
机构 * Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR), CNRS UMR7222, Inserm ERL U1150, Sorbonne Université, Paris, France(智能系统与机器人研究所(ISIR),法国国家科学研究中心(CNRS)UMR7222,法国国家医学研究院(Inserm)ERL U1150,索邦大学,巴黎,法国)
专题命中 人机交互与遥操作 :manipulation(abstract);navigation(abstract);分类 cs.RO、cs.LG;robotics(comments)
AI总结 本文提出SCDP框架,通过环境配置约束预训练扩散模型轨迹生成,平衡效率与透明运动,在低歧义场景中保持最优效率,提升可读性。
Comments Submitted to the 18th International Conference on Social Robotics (ICSR 2026)