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视觉与机器人

机器人 / 具身智能

机器人、具身智能、机器人学习、操作、导航和具身世界模型。

2026-03-13 至 2026-03-13 共收录 2 信号源:cs.RO, cs.AI, cs.CV, cs.LG

1. 具身推理 2 篇

2502.00622 2026-03-13 cs.RO cs.CV cs.LG 87%

Inference-Time Enhancement of Generative Robot Policies via Predictive World Modeling

生成式预测控制:通过预测世界建模增强推理时间的机器人策略

Han Qi, Haocheng Yin, Aris Zhu, Yilun Du, Heng Yang

专题命中 具身推理 :world model(title,abstract);manipulation(abstract);robotic(abstract);分类 cs.RO、cs.CV、cs.LG

AI总结 GPC通过预测世界建模在推理时间提升机器人策略,结合生成先验与前瞻性预测,实现测试时间适应,优于行为克隆并与其他基线方法相媲美。

Comments Acceptance to IEEE Robotics and Automation Letters. Website: https://computationalrobotics.seas.harvard.edu/GPC

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2510.26796 2026-03-13 cs.CV cs.GR 57%

See4D: Pose-Free 4D Generation via Auto-Regressive Video Inpainting

See4D: 通过自回归视频修复实现无姿态4D生成

Dongyue Lu, Ao Liang, Tianxin Huang, Xiao Fu, Yuyang Zhao, Baorui Ma, Liang Pan, Wei Yin, Lingdong Kong, Wei Tsang Ooi, Ziwei Liu

机构 * NUS(新加坡国立大学) HKU(香港大学) CUHK(香港中文大学) THU(清华大学) Shanghai AI Lab(上海人工智能实验室) Horizon Robotics(地平线机器人) NTU(国立科技大学)

专题命中 具身推理 :world model(abstract);分类 cs.CV

AI总结 See4D通过自回归视频修复实现无姿态4D生成,提升从随意视频到4D世界建模的实用性。

Comments Eurographics2026; 26 pages; 21 figures; 3 tables; project page: https://see-4d.github.io/

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