RAG / 检索增强生成

FB-RAG: Improving RAG with Forward and Backward Lookup

Kushal Chawla, Alfy Samuel, Anoop Kumar, Daben Liu

机构 * Capital One 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted at Findings of AACL 2025

A Decentralized Retrieval Augmented Generation System with Source Reliabilities Secured on Blockchain

Yining Lu, Wenyi Tang, Max Johnson, Taeho Jung, Meng Jiang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Customized Retrieval-Augmented Generation with LLM for Debiasing Recommendation Unlearning

Haichao Zhang, Chong Zhang, Peiyu Hu, Shi Qiu, Jia Wang

机构 * Xi'an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments 10 pages, 4 figures. Accepted ICDM 2025 (IEEE International Conference on Data Mining)

Separate the Wheat from the Chaff: Winnowing Down Divergent Views in Retrieval Augmented Generation

Song Wang, Zihan Chen, Peng Wang, Zhepei Wei, Zhen Tan, Yu Meng, Cong Shen, Jundong Li

机构 * University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP Main 2025

Metadata-Driven Retrieval-Augmented Generation for Financial Question Answering

Michail Dadopoulos, Anestis Ladas, Stratos Moschidis, Ioannis Negkakis

机构 * Aristotle University of Thessaloniki（塞萨洛尼基亚里士多德大学） ； University of Macedonia（马其顿大学） ； University of Plymouth（普利茅斯大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Comments Preprint version submitted to the International Journal of Accounting Information Systems; currently under major revision. 20 pages, 1 figure, 1 table

The Distracting Effect: Understanding Irrelevant Passages in RAG

Chen Amiraz, Florin Cuconasu, Simone Filice, Zohar Karnin

机构 * Technology Innovation Institute（技术创新研究所） ； Sapienza University of Rome（罗马萨皮恩扎大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Influence Guided Context Selection for Effective Retrieval-Augmented Generation

Jiale Deng, Yanyan Shen, Ziyuan Pei, Youmin Chen, Linpeng Huang

机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

R3-RAG: Learning Step-by-Step Reasoning and Retrieval for LLMs via Reinforcement Learning

Yuan Li, Qi Luo, Xiaonan Li, Bufan Li, Qinyuan Cheng, Bo Wang, Yining Zheng, Yuxin Wang, Zhangyue Yin, Xipeng Qiu

机构 * School of Computer Science, Fudan University（复旦大学计算机学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation

Nengbo Wang, Xiaotian Han, Jagdip Singh, Jing Ma, Vipin Chaudhary

机构 * Department of Computer and Data Sciences, Case Western Reserve University（计算机与数据科学系，凯斯西储大学） ； Department of Design and Innovation, Case Western Reserve University（设计与创新系，凯斯西储大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments Accepted at Findings of ACL 2025

Zero-Shot Vehicle Model Recognition via Text-Based Retrieval-Augmented Generation

Wei-Chia Chang, Yan-Ann Chen

机构 * Yuan Ze University（元智大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by The 38th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 2025

METIS: Fast Quality-Aware RAG Systems with Configuration Adaptation

Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu, Kuntai Du, Shaoting Feng, Ganesh Ananthanarayanan, Ravi Netravali, Junchen Jiang

机构 * University of Chicago（芝加哥大学） ； Princeton University（普林斯顿大学） ； University of Chicago / TensorMesh（芝加哥大学 / TensorMesh） ； Microsoft（微软公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 17 pages, 18 figures

Multimodal Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Medical VQA

A H M Rezaul Karim, Ozlem Uzuner

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

REFRAG: Rethinking RAG based Decoding

Xiaoqiang Lin, Aritra Ghosh, Bryan Kian Hsiang Low, Anshumali Shrivastava, Vijai Mohan

机构 * Meta Superintelligence Labs（Meta超智能实验室） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Rice University（Rice大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments fix typo perplexity->log perplexity; added recent papers

Retrieval is Not Enough: Enhancing RAG Reasoning through Test-Time Critique and Optimization

Jiaqi Wei, Hao Zhou, Xiang Zhang, Di Zhang, Zijie Qiu, Wei Wei, Jinzhe Li, Wanli Ouyang, Siqi Sun

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； South China University of Technology（华南理工大学） ； University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Fudan University（复旦大学） ； University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by NeurIPS 2025

Chain-of-Retrieval Augmented Generation

Liang Wang, Haonan Chen, Nan Yang, Xiaolong Huang, Zhicheng Dou, Furu Wei

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； Renmin University of China（中国人民大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments Accepted by NeurIPS 2025

HiChunk: Evaluating and Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Chunking

Wensheng Lu, Keyu Chen, Ruizhi Qiao, Xing Sun

机构 * Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 17 pages, 5 figures, 6 tables

Who Stole Your Data? A Method for Detecting Unauthorized RAG Theft

Peiyang Liu, Ziqiang Cui, Di Liang, Wei Ye

机构 * National Engineering Research Center for Software Engineering, Peking University（软件工程国家工程研究中心，北京大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Improving Retrieval-Augmented Generation through Multi-Agent Reinforcement Learning

Yiqun Chen, Lingyong Yan, Weiwei Sun, Xinyu Ma, Yi Zhang, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Yiming Yang, Jiaxin Mao

机构 * Renmin University of China（中国人民大学） ； Baidu Inc.（百度公司） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments NeurIPS 2025

Quantum-RAG and PunGPT2: Advancing Low-Resource Language Generation and Retrieval for the Punjabi Language

Jaskaranjeet Singh, Rakesh Thakur

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Fine-tuning with RAG for Improving LLM Learning of New Skills

Humaid Ibrahim, Nikolai Rozanov, Marek Rei

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Under review at ICLR 2026

Retrieval-Augmented Generation for Electrocardiogram-Language Models

Xiaoyu Song, William Han, Tony Chen, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg, Emerson Liu, Ding Zhao

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Columbia University（哥伦比亚大学） ； Allegheny Health Network（阿勒格尼医疗网络） ； University of Colorado（科罗拉多大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 5 pages, 2 figures; Submitted to ICASSP 2026

Metaphor identification using large language models: A comparison of RAG, prompt engineering, and fine-tuning

Matteo Fuoli, Weihang Huang, Jeannette Littlemore, Sarah Turner, Ellen Wilding

机构 * Department of Linguistics and Communication（语言学与传播学系） ； University of Birmingham（伯明翰大学） ； Centre for Arts, Memory & Communities（艺术、记忆与社区中心） ； Coventry University（考文垂大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Fairness Testing in Retrieval-Augmented Generation: How Small Perturbations Reveal Bias in Small Language Models

Matheus Vinicius da Silva de Oliveira, Jonathan de Andrade Silva, Awdren de Lima Fontao

机构 * Faculty of Computing - Federal University of Mato Grosso do Sul（计算机学院 - 短暂戈亚那联邦大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning

Xiaohan Yu, Pu Jian, Chong Chen

机构 * Huawei Cloud BU（华为云业务部） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments Accepted by EMNLP 2025. Codes are available at https://github.com/yxh-y/TableRAG/tree/main

Multi-Value-Product Retrieval-Augmented Generation for Industrial Product Attribute Value Identification

Huike Zou, Haiyang Yang, Yindu Su, Liyu Chen, Chengbao Lian, Qingheng Zhang, Shuguang Han, Jufeng Chen

机构 * Xianyu of Alibaba（阿里巴巴阿里圆（Xianyu）） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Conflict-Aware Soft Prompting for Retrieval-Augmented Generation

Eunseong Choi, June Park, Hyeri Lee, Jongwuk Lee

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025; 15 pages; 5 figures, 11 tables; Code available at https://github.com/eunseongc/CARE

Retrieval-Augmented Generation with Hierarchical Knowledge

Haoyu Huang, Yongfeng Huang, Junjie Yang, Zhenyu Pan, Yongqiang Chen, Kaili Ma, Hongzhi Chen, James Cheng

机构 * CSE, The Chinese University of Hong Kong（计算机科学与工程系，香港中文大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 Findings

From Search to Reasoning: A Five-Level RAG Capability Framework for Enterprise Data

Gurbinder Gill, Ritvik Gupta, Denis Lusson, Anand Chandrashekar, Donald Nguyen

机构 * Corvic AI Inc（Corvic AI公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

Query-Centric Graph Retrieval Augmented Generation

Yaxiong Wu, Jianyuan Bo, Yongyue Zhang, Sheng Liang, Yong Liu

机构 * Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

Comments 25 pages, 6 figures, 1 table

Clue-RAG: Towards Accurate and Cost-Efficient Graph-based RAG via Multi-Partite Graph and Query-Driven Iterative Retrieval

Yaodong Su, Yixiang Fang, Yingli Zhou, Quanqing Xu, Chuanhui Yang

机构 * The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI