RAG / 检索增强生成

SLO-Conditioned Action Routing for Retrieval-Augmented Generation: Objective Ablation and Failure Modes

基于SLO的检索增强生成中的动作路由：目标消融与失败模式

Bharath Nunepalli

机构 * Medium 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

AI总结 本研究提出基于SLO的RAG控制方法，通过动作路由优化检索深度和生成模式，在质量导向SLO下实现成本节约，但在廉价SLO下可能导致拒绝崩溃。

RegionRAG: Region-level Retrieval-Augmented Generation for Visual Document Understanding

RegionRAG: 基于区域级别的检索增强生成用于视觉文档理解

Yinglu Li, Zhiying Lu, Zhihang Liu, Yiwei Sun, Chuanbin Liu, Hongtao Xie

机构 * Yinglu Li, Zhiying Lu, Zhihang Liu, Yiwei Sun, Chuanbin Liu, Hongtao Xie（作者） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

AI总结 RegionRAG通过区域级别检索增强生成，提升视觉文档理解的效率和准确性，实现更高的检索和问答性能。

Grounding Large Language Models in Clinical Evidence: A Retrieval-Augmented Generation System for Querying UK NICE Clinical Guidelines

将大语言模型 grounded 在临床证据中：一种用于查询英国 NICE 临床指南的检索增强生成系统

Matthew Lewis, Samuel Thio, Amy Roberts, Catherine Siju, Whoasif Mukit, Rebecca Kuruvilla, Zhangshu Joshua Jiang, Niko Möller-Grell, Aditya Borakati, Richard JB Dobson, Spiros Denaxas

机构 * Institute of Health Informatics, University College London（健康信息学研究所，伦敦大学学院） ； Department of Biostatistics and Health Informatics, King’s College London（生物统计学与健康信息学系，伦敦国王学院） ； EPSRC DRIVE-Health CDT, London, U.K.（EPSRC DRIVE-Health CDT，伦敦，英国） ； Imperial College Healthcare NHS Trust（帝国学院医疗 NHS 信托） ； Black Country Healthcare NHS Foundation Trust（黑斯廷斯地区医疗 NHS 基础信托） ； Feldon Lane Surgery, The Dudley Group NHS Foundation Trust（费尔顿车道诊所，德比集团 NHS 基础信托） ； The Cleveland Clinic, London, U.K.（克利夫兰诊所，伦敦，英国） ； CogStack Limited（CogStack 有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种基于RAG的系统，用于查询英国NICE临床指南，通过检索增强生成技术提升回答的准确性和可靠性。

Large Language Model Aided Birt-Hogg-Dube Syndrome Diagnosis with Multimodal Retrieval-Augmented Generation

基于多模态检索增强生成的大型语言模型辅助Birt-Hogg-Dube综合征诊断

Haoqing Li, Jun Shi, Xianmeng Chen, Qiwei Jia, Rui Wang, Wei Wei, Hong An, Xiaowen Hu

机构 * School of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； Department of Pulmonary and Critical Care Medicine（呼吸与危重症医学科） ； Center for Diagnosis and Management of Rare Diseases（罕见病诊断与管理中心） ； the First Affiliated Hospital of USTC（USTC第一附属医院） ； Division of Life Sciences and Medicine（生命科学与医学系） ； USTC ； WanNan Medical College（皖南医学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；retriever(abstract)

AI总结 本研究提出BHD-RAG框架，通过整合多模态检索增强生成与领域专业知识，提升Birt-Hogg-Dube综合征的CT影像诊断准确性。

Cluster-based Adaptive Retrieval: Dynamic Context Selection for RAG Applications

Yifan Xu, Vipul Gupta, Rohit Aggarwal, Varsha Mahadevan, Bhaskar Krishnamachari

机构 * University of Southern California（美国南加州大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths

Boyu Chen, Zirui Guo, Zidan Yang, Yuluo Chen, Junze Chen, Zhenghao Liu, Chuan Shi, Cheng Yang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Enhancing Speech-to-Speech Dialogue Modeling with End-to-End Retrieval-Augmented Generation

Pengchao Feng, Ziyang Ma, Wenxi Chen, Yao Li, Sheng Wang, Kai Yu, Xie Chen

机构 * MoE Key Lab of Artificial Intelligence（人工智能增强实验室） ； Jiangsu Key Lab of Language Computing（江苏语言计算重点实验室） ； X-LANCE Lab（X-LANCE实验室） ； School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学学院） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Shanghai Aviation Electric Co., Ltd（上海航空电器有限公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 Findings

Journal ref Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, pages 4499-4507

RAGSmith: A Framework for Finding the Optimal Composition of Retrieval-Augmented Generation Methods Across Datasets

Muhammed Yusuf Kartal, Suha Kagan Kose, Korhan Sevinç, Burak Aktas

机构 * TOBB University of Economics and Technology（托布卡大学经济与技术学院） ； Roketsan Inc.（罗克特兰公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments 45 pages

AstuteRAG-FQA: Task-Aware Retrieval-Augmented Generation Framework for Proprietary Data Challenges in Financial Question Answering

Mohammad Zahangir Alam, Khandoker Ashik Uz Zaman, Mahdi H. Miraz

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；hybrid retrieval(abstract)

Journal ref Print ISSN: 2516-0281, Online ISSN: 2516-029X, pp. 13-31, Vol. 9, No. 5, 25 October 2025

DIRC-RAG: Accelerating Edge RAG with Robust High-Density and High-Loading-Bandwidth Digital In-ReRAM Computation

Kunming Shao, Zhipeng Liao, Jiangnan Yu, Liang Zhao, Qiwei Li, Xijie Huang, Jingyu He, Fengshi Tian, Yi Zou, Xiaomeng Wang, Tim Kwang-Ting Cheng, Chi-Ying Tsui

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；knowledge retrieval(abstract)

Comments Accepted by 2025 IEEE/ACM ISLPED

Knowing You Don't Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing

Diji Yang, Linda Zeng, Jinmeng Rao, Yi Zhang

机构 * University of California Santa Cruz（加州大学圣克ruz分校） ； The Harker School（哈克尔学校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Proceedings of the 48th International ACM SIGIR 2025

Familiarity-Aware Evidence Compression for Retrieval-Augmented Generation

Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang, Ben Zhou, Muhao Chen

机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； University of Southern California（南加州大学） ； Arizona State University（亚利桑那州立大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 Findings

Distilling a Small Utility-Based Passage Selector to Enhance Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Jiaming Zhang, Shuaiqiang Wang, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所，中国科学院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by SIGIR-AP25

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents

Daniel Huwiler, Kurt Stockinger, Jonathan Fürst

机构 * Zurich University of Applied Sciences（苏黎世应用科学大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Utility-Focused LLM Annotation for Retrieval and Retrieval-Augmented Generation

Hengran Zhang, Minghao Tang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Shihao Liu, Daiting Shi, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * State Key Laboratory of AI Safety, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院人工智能安全国家重点实验室，计算技术研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc.（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by the EMNLP25 main conference

cAST: Enhancing Code Retrieval-Augmented Generation with Structural Chunking via Abstract Syntax Tree

Yilin Zhang, Xinran Zhao, Zora Zhiruo Wang, Chenyang Yang, Jiayi Wei, Tongshuang Wu

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Enhancing LLM-based Fault Localization with a Functionality-Aware Retrieval-Augmented Generation Framework

Xinyu Shi, Zhenhao Li, An Ran Chen

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；dense retrieval(abstract)

Federated Learning with Ad-hoc Adapter Insertions: The Case of Soft-Embeddings for Training Classifier-as-Retriever

Marijan Fofonjka, Shahryar Zehtabi, Alireza Behtash, Tyler Mauer, David Stout

机构 * webAI 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retriever(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments 22 pages, 7 figures, 3 tables

Real-Time RAG for the Identification of Supply Chain Vulnerabilities

Jesse Ponnock, Grace Kenneally, Michael Robert Briggs, Elinor Yeo, Tyrone Patterson, Nicholas Kinberg, Matthew Kalinowski, David Hechtman

机构 * MITRE Corporation（MITRE公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments 14 pages, 5 figures, 1 table. Approved for Public Release; Distribution Unlimited. PRS Release Number: 25-0864

Unleashing the Power of LLMs in Dense Retrieval with Query Likelihood Modeling

Hengran Zhang, Keping Bi, Jiafeng Guo, Xiaojie Sun, Shihao Liu, Daiting Shi, Dawei Yin, Xueqi Cheng

机构 * CAS Key Lab of Network Data Science and Technology, ICT, CAS（中国科学院网络数据科学与技术重点实验室） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Baidu Inc（百度公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(title,abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments 12 pages, 3 figures

ARAG: Agentic Retrieval Augmented Generation for Personalized Recommendation

Reza Yousefi Maragheh, Pratheek Vadla, Priyank Gupta, Kai Zhao, Aysenur Inan, Kehui Yao, Jianpeng Xu, Praveen Kanumala, Jason Cho, Sushant Kumar

机构 * Walmart Global Tech（沃尔玛全球科技） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title)；retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

RAGTrace: Understanding and Refining Retrieval-Generation Dynamics in Retrieval-Augmented Generation

Sizhe Cheng, Jiaping Li, Huanchen Wang, Yuxin Ma

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)

Comments 19 pages, 9 figures, Accepted by UIST 2025

MetaGen Blended RAG: Unlocking Zero-Shot Precision for Specialized Domain Question-Answering

Kunal Sawarkar, Shivam R. Solanki, Abhilasha Mangal

机构 * IBM 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for Scientific Question-Answering

Jimeng Shi, Sizhe Zhou, Bowen Jin, Wei Hu, Runchu Tian, Shaowen Wang, Giri Narasimhan, Jiawei Han

机构 * Florida International University（佛罗里达国际大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；dense retrieval(abstract)

Comments 14 pages, 11 figures

The Geometry of Queries: Query-Based Innovations in Retrieval-Augmented Generation for Healthcare QA

Eric Yang, Jonathan Amar, Jong Ha Lee, Bhawesh Kumar, Yugang Jia

机构 * Verily Life Sciences（Verily 生物科技） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

Comments 27 pages

A Query-Aware Multi-Path Knowledge Graph Fusion Approach for Enhancing Retrieval-Augmented Generation in Large Language Models

Qikai Wei, Huansheng Ning, Chunlong Han, Jianguo Ding

机构 * School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing（计算机与通信工程学院，北京科技大学） ； Blekinge Institute of Technology（布莱金厄学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title)；retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

RAG-based Architectures for Drug Side Effect Retrieval in LLMs

Shad Nygren, Pinar Avci, Andre Daniels, Reza Rassol, Afshin Beheshti, Diego Galeano

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

SARA: Selective and Adaptive Retrieval-augmented Generation with Context Compression

Yiqiao Jin, Kartik Sharma, Vineeth Rakesh, Yingtong Dou, Menghai Pan, Mahashweta Das, Srijan Kumar

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Visa Research（Visa研究） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments 20 pages

Emotional RAG LLMs: Reading Comprehension for the Open Internet

Benjamin Reichman, Adar Avsian, Kartik Talamadupula, Toshish Jawale, Larry Heck

机构 * AI Virtual Assistant (AVA) Lab, Georgia Institute of Technology（人工智能虚拟助理实验室，佐治亚理工学院） ； Wand AI ； Invoca 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

DoTA-RAG: Dynamic of Thought Aggregation RAG

Saksorn Ruangtanusak, Natthapath Rungseesiripak, Peerawat Rojratchadakorn, Monthol Charattrakool, Natapong Nitarach

机构 * SCBX ； SCB 10X 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

Comments SIGIR LiveRAG 2025 (oral presentation)