RAG / 检索增强生成

SINDI: An Efficient Index for Sparse Vector Approximate Maximum Inner Product Search

SINDI：一种高效的近似最大内积搜索索引

Ruoxuan Li, Xiaoyao Zhong, Jiabao Jin, Peng Cheng, Wangze Ni, Zhitao Shen, Wei Jia, Xiangyu Wang, Heng Tao Shen, Jingkuan Song

专题命中 向量检索 ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；vector search(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 SINDI通过高效内积计算、内存友好设计和向量修剪，提升了稀疏向量近似最大内积搜索的效率和性能。

Comments 18 pages, accepted by ICDE 2026. Due to submission limitation for ICDE 2026 (i.e., maximum 6 submissions per author), Lei Chen and Xuemin Lin are not included as authors

Think-to-Personalize: Unifying Reasoning and Retrieval for User-Centric Personalized Dense Retrieval

思考以个性化：统一推理与检索的以用户为中心的个性化密集检索

Angqing Jiang, Gaoming Zhang, Jianchun Song, Kena Qi, Dayao Chen, Wei Lin, Defu Lian

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(title,abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出TTP框架，将用户意图推理与密集检索统一，经两阶段训练后在电商场景实验及在线测试中均取得优于基线的效果，提升了订单量。

Comments Accepted at CIKM 2026. 11 pages, 8 figures, and 9 tables

MERIT: Efficient In-Place Deletion for Dynamic Graph-Based Approximate Nearest Neighbor Indexes

MERIT：基于动态图的近似最近邻索引的高效原位删除方法

Zekai Wu, Jiabao Jin, Peng Cheng, Wangze Ni, Haoyang Li, Lei Chen, Junjie Yao, Jingkuan Song, Heng Tao Shen

专题命中 向量检索 ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 本文针对动态图近似最近邻索引的原位删除难题，提出MERIT框架，通过三项核心技术实现高效删除，集成于两种主流索引，实验显示其删除速度远优于SOTA方法且召回率稳定。

Comments 14 pages

CTIFoundry: An Agent-Native Corpus Scaffold for Cyber Threat Intelligence

CTIFoundry：用于网络威胁情报的智能体原生语料库支架

Yutong Cheng, Changze Li, Qian Cui, Wei Ding, Lingzhi Wang, Yan Chen, Peng Gao

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） ； Amazon（亚马逊公司） ； Northwestern University（西北大学） 纠错

专题命中 向量检索 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CTIFoundry是用于网络威胁情报的智能体原生语料库支架，在CTIConnect基准测试中可使智能体F1提升0.19至0.28，小型模型在其上表现优于旗舰模型，且无需增加搜索工作量。

Comments Preprint