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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-08-18 至 2026-08-18 共收录 3 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 3 篇

2608.15919 2026-08-18 cs.IR cs.AI 新提交 89%

Noesis: Bidirectional Graph-RAG with Adaptive Parallelism and Cross-Knowledge-Base Semantic Discovery

Noesis:具备自适应并行性与跨知识库语义发现的双向图检索增强生成

Nicola Cogotti

专题命中 长文档RAG :RAG(title,summary_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文提出具备自适应并行性与跨知识库语义发现的双向图检索增强生成架构Noesis,通过四种算法解决现有Graph-RAG系统的三类局限,在HotpotQA数据集上超越GraphRAG,实现更优性能。

Comments 14 pages, 6 figures, 4 tables. Patent pending

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2608.16417 2026-08-18 cs.CL 新提交 84%

D2-ScaleAgent: Dual-Dimensional Scaling for Long Document Understanding

D2-ScaleAgent:面向长文档理解的双维度缩放方法

Hao Zhang, Longrong Yang, Lunhao Duan, Ziyang Wang, Qing-Guo Chen, Shanshan Zhao

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Alibaba Group(阿里巴巴集团) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学)

专题命中 长文档RAG :RAG(summary_cn,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL

AI总结 针对现有多模态RAG长文档理解方法缺乏动态计算缩放能力的问题,提出D2-ScaleAgent双维度缩放智能体框架,在相关基准上取得良好效果。

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2608.16096 2026-08-18 cs.IR cs.CL 新提交 73%

The Commercial Tax: Rent-vs-Own Blind Spots in Multi-Hop Retrieval Benchmarks

商业税负:多跳检索基准中的租用与自建盲区

Luis M. Sanchez, Kosrow Dehnad

专题命中 长文档RAG :RAG(abstract,abstract_cn);分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 该研究指出多跳检索基准存在商业部署许可与成本信息盲区,发现NVIDIA Nemotron-3-Embed-8B是首个与开源基准性能持平的商业许可嵌入模型,并量化了索引成本差异。

Comments 23 pages, 4 figures. Replication artifacts (harness, per-question recall vectors, cost model, bootstrap code): this https URL (https://doi.org/10.5281/zenodo.21972866); embedding matrices: this https URL (https://huggingface.co/datasets/toryx-ai/commercial-tax-musique-embeddings)

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