RAG / 检索增强生成

LlamaRec-LKG-RAG: A Single-Pass, Learnable Knowledge Graph-RAG Framework for LLM-Based Ranking

LlamaRec-LKG-RAG：一种用于基于大语言模型的排序的单遍可学习知识图谱-RAG框架

Vahid Azizi, Fatemeh Koochaki

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结 该研究提出LlamaRec-LKG-RAG框架，将个性化知识图谱上下文集成到LLM推荐排序中，经ML-100K等数据集实验，在MRR等指标上较LlamaRec取得提升，为知识感知个性化推荐奠定基础。

LLMs for Zero-Shot Threat Detection via Structured Risk Indicators

基于结构化风险指标的零样本威胁检测大语言模型

Abdullah Alghamdi, Siamak Layeghy, Marius Portmann

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(summary_cn,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 提出两阶段LLM框架，结合RAG从异构安全日志零样本检测内部威胁与APT，在两个基准数据集上优于现有模型，风险指标质量是性能关键驱动因素

Beyond Thresholds: A Quality-Aware Decision Intelligence Framework for Cold Chain IoT Systems

Aashna Sofat, Balwinder Sodhi

机构 * IIT Ropar（印度理工学院罗帕尔分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

Building An Integrated Vector Database System in PostgreSQL

在PostgreSQL中构建集成向量数据库系统

Jiayi Liu, Te Guo, Jianguo Wang

专题命中 图谱与结构化RAG ：vector search(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 本文针对PostgreSQL-V 1.0的三个局限推出PostgreSQL-V 2.0，实现并发向量搜索更新、快速崩溃恢复与物理复制，吞吐量达前者36.4倍，恢复时间约20毫秒，是内嵌PostgreSQL的集成向量数据库系统。