RAG / 检索增强生成

Privacy-Preserving RAG by Concealing Sensitive Information from External LLMs

通过向外部大语言模型隐藏敏感信息实现隐私保护的检索增强生成（RAG）

Saleh Almohaimeed, Saad Almohaimeed, Mousa Jari, Fahad Alotaibi, Khalid A. Alobaid

机构 * College of Applied Computer Science, King Saud University（沙特国王大学应用计算机科学学院） ； Institution of Public Administration（公共行政学院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出SEAG隐私保护框架，通过构建实体替换表替换敏感信息，在向外部LLM隐藏敏感数据的同时保障RAG的回答准确性，相关模型在多维度评估中表现良好。

Comments Submitted to Knowledge-Based Systems Journal

SchemaLink: An Intelligent Web Editor for LinkML Schema Curation

SchemaLink：用于LinkML模式管理的智能Web编辑器

Emanuele Cavalleri, Paolo Perlasca, J. Harry Caufield, Justin Reese, Christopher J. Mungall, Marco Mesiti

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(summary_cn,abstract)；分类 cs.AI、cs.DB

AI总结 本文提出基于Web的SchemaLink，通过图形化语言和RAG方法简化LinkML模式的设计与管理，生成高质量模式，相关资源开源提供。

A Unified [CII] Morpho-Kinematic Corpus for 31 Star-Forming Galaxies at z = 4.26-5.68: The High-z Kinematic Corpus Z1

统一 [CII] 运动学形态数据集：31 个 z=4.26-5.68 恒星形成星系的高红移运动学语料库 Z1

David C. Flynn

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)

AI总结 基于 ALPINE 巡天数据，构建了 31 个高红移恒星形成星系的 [CII] 形态运动学结构化数据集，包含旋转曲线、动力学质量及分类信息，并公开了多格式数据与示例分析。

Comments 8 pages, 4 tables, 3 figures. Data descriptor for the High-z Kinematic Corpus Z1, the fourth corpus in the EPS Research RAG Astrophysics Corpus Series. Corpus deposited at Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.20369285. Jupyter notebooks and figures included as ancillary files