RAG / 检索增强生成

KrishokChat: A Provenance-Traceable Multi-Task Bengali Agricultural Benchmark with Safety-Critical Chemical Advisory

KrishokChat: 一个基于引用的孟加拉语农业咨询数据集与基准

Khan Raiyan Ibne Reza, Sumaiya Tabassum Nimi, Omar Ibne Shahid

专题命中 RAG评测 ：RAG(summary_cn,abstract_cn)

AI总结 提出KrishokChat，首个基于引用的孟加拉语农业指令微调数据集，通过分层知识节点扩展生成14.55万QA对，并引入农夫基准评估，发现微调改善格式但化学剂量泛化仍困难，强调其作为RAG知识库的价值。

Persona Conditioning as an Assessor-Sensitivity Probe for LLM-Based IR Evaluation

角色设定作为基于大语言模型的信息检索评估的评估者敏感性探测工具

Samaneh Mohtadi, Pietro Bernardelle, Joel Mackenzie, Gianluca Demartini

专题命中 RAG评测 ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本研究以角色设定为探测工具，分析基于大语言模型的IR评估中评估者敏感性，发现高容量模型能保持系统排序一致性，角色来源影响小于评估者角色和模型容量。

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