AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-08-11 至 2026-08-11 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2608.08751 2026-08-11 cs.DB 新提交 85%

InSituANN：为PCIe高效的十亿级向量搜索重新审视IVF

Yuemeng Xu, Zongxi Liu, Junyu Long, Yiming Huang, Jiarui Guo, Yangyujia Wang, Jiachen Xu, Dongyuan Yu, Zongwei Lv, Tong Yang

专题命中向量检索：vector search(title,abstract)；RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.DB

AI总结 InSituANN是一种基于IVF的ANNS引擎，将基础向量存于主机内存、就地执行精细搜索，在单个商用GPU上实现十亿级向量搜索，大幅提升吞吐量并开源。

Comments 16 pages, 19 figures

2504.20114 2026-08-11 cs.IR cs.AI cs.HC cs.LG 版本更新 85%

TreeHop：高效的嵌入层查询重写器

Zhonghao Li, Kunpeng Zhang, Jinghuai Ou, Shuliang Liu, Xuming Hu

专题命中向量检索：RAG(summary_cn,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 TreeHop是一种无需LLM的嵌入层MHQA框架，通过精简循环降低计算开销，在四个开放域MHQA数据集上性能与先进RAG相当，参数仅为现有方案2.2%-29.4%，延迟降低92.8%-97.8%。

Comments 8 pages