A Multi-Agent System for Motor Design Optimization via an FEA-AI Hybrid Approach
基于FEA-AI混合方法的IPMSM设计优化多智能体系统
机构 * Cho Chun Shik Graduate School of Mobility, KAIST（KAIST Cho Chun Shik 移动研究生院） ； Department of Mechanical Engineering, Hanyang University（汉阳大学机械工程系） ； Narnia Labs
专题命中 RAG评测 ：RAG(summary_cn,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 提出一种端到端自动化IPMSM设计优化框架，通过RAG结构化问题定义与不确定性感知的FEA-AI混合优化流水线，平衡计算成本与预测可靠性，在同等FEA预算下优于纯FEA或纯AI方法。
Comments 37 pages, 31 figures
