RAG / 检索增强生成

CRAG-MM-Diagnostics: Enabling Stage-Wise Analysis of Knowledge-Intensive VQA

CRAG-MM诊断：实现对知识密集型视觉问答的逐阶段分析

Hanseok Oh, Parishad BehnamGhader, Benno Krojer, Hyunji Lee, Paul Liang, Siva Reddy, Verna Dankers

机构 * New York University（纽约大学） ； McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（米拉-魁北克人工智能研究所） ； UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； MIT（麻省理工学院） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(abstract,abstract_cn)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究知识密集型视觉问答流程，引入CRAG-MM-Diagnostics诊断基准，通过逐阶段数据注释分离子问题，评估VLM并进行细粒度分析，指出知识检索和推理是主要瓶颈，还提出改进流程提升准确率。

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