RAG / 检索增强生成

GRADRAG: Cross-Component Prompt Adaptation for Coordinated Multi-Agent RAG

GRADRAG：用于协调多智能体RAG的跨组件提示适应

Paolo Pedinotti, Enrico Santus

机构 * Bloomberg（彭博社） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 研究针对多智能体RAG系统各组件孤立优化问题，提出GRADRAG框架，通过将RAG流程建模为计算图，传播评估反馈更新上游智能体，在两种检索范式基准测试中优于单步细化基线，提升了系统性能。

Comments 8 pages

TopoGuard: Graph Theory Based Defenses Against Split-Knowledge Attacks on RAG

TopoGuard：基于图论的针对RAG分裂知识攻击的防御方法

Chahana Dahal, Zuobin Xiong

机构 * University of Nevada, Las Vegas（内华达大学拉斯维加斯分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 研究针对RAG系统分裂知识攻击的防御，提出基于图论的TopoGuard方法，通过构建语义相似性图检测恶意拓扑。实验表明其在捕获攻击、运行效率和对抗性方面优于现有方法，有效防御分裂知识攻击。