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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-07-22 至 2026-07-22 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 1 篇

2607.18626 2026-07-22 cs.IR cs.CL 新提交 62%

PLAID-PRF: Pseudo-Relevance Feedback with Centroid-like Tokens in PLAID

PLAID-PRF:在PLAID中使用类质心令牌的伪相关反馈

Xiao Wang, Sean MacAvaney, Craig Macdonald

机构 * University of International Business and Economics(国际经济贸易大学) University of Glasgow(格拉斯哥大学)

专题命中 向量检索 :dense retrieval(abstract);分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 研究在PLAID基础上提出PLAID-PRF方法,通过对顶部检索结果执行伪相关反馈来重新制定查询向量,利用质心向量降低计算成本。实验表明该方法能有效提升检索效果,相比PLAID有显著改进,且计算开销小,实现高效反馈感知后期交互检索。

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