AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 3 篇

2607.17535 2026-07-21 cs.CR cs.CL 新提交 89%

针对多跳检索增强生成智能体的显著性诱导：威胁与防御

Xingfu Zhou, Pengfei Wang, Yuan Zhou, Wei Xie, Xu Zhou

机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学）

专题命中长文档RAG ：RAG(title,summary_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结研究多跳检索增强生成智能体面临的新攻击面——显著性通道，提出显著性诱导方法并定义操作符类，构建管道，引入基准。通过实验评估多种模型和架构，展示该方法有效性，强调智能体RAG需防御显著性 - 相关性解耦。

Comments 18 pages, 4 figures, 12 tables

2607.18155 2026-07-21 cs.SE 新提交 88%

用块覆盖率测试检索增强生成系统

Jinhan Kim, Samuele Pasini, Paolo Tonella

专题命中长文档RAG ：RAG(summary_cn,abstract)；retrieval-augmented generation(title,abstract)

AI总结研究用块覆盖率（CC）测试检索增强生成（RAG）系统的检索组件，CC衡量语料块检索比例，可指导测试选择与生成，通过实验表明CC引导测试能更快达覆盖率且提高故障检测有效性，无需测试预言机就能捕捉检索多样性。

Comments ISSTA 2026

2404.01744 2026-07-21 cs.CL 57%

章鱼v2：用于超级代理的设备端语言模型

Wei Chen, Zhiyuan Li

机构 * Stanford University（斯坦福大学）

专题命中长文档RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结章鱼v2通过设备端20亿参数模型，在准确性和延迟上超越GPT-4，同时将上下文长度减少95%，提升边缘设备应用性能。