AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-07-16 至 2026-07-16 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2607.13728 2026-07-16 cs.IR stat.ML 新提交 74%

通过拍卖进行向量搜索的聚类

Swann Bessa, Pierre Fernandez, Gergely Szilvasy, Matthijs Douze, Hervé Jégou

专题命中向量检索：vector search(title)；分类 cs.IR

AI总结研究针对大规模近似最近邻搜索中查询探测函数和数据库分区未分开处理的问题，提出CwA方法，联合学习平衡的数据库分区与神经探测函数，通过交替两步优化搜索性能，扩展后在不同分布下表现出色，提升了吞吐量。

Comments 10 pages, 6 figures. Under review at NeurIPS 2026

2605.20689 2026-07-16 cs.CL cs.AI cs.IR cs.LG 版本更新 67%

DIVE: 通过自限制梯度更新实现嵌入压缩

Dongfang Zhao

机构 * University of Washington Tacoma School of Engineering and Technology（华盛顿大学塔可姆分校工程与技术学院）

专题命中向量检索：vector search(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结本文提出DIVE方法，通过自限制的三元组损失和头级NT-Xent对比损失解决嵌入压缩中因标注数据稀缺导致的过拟合问题，提升了检索性能。