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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-07-15 至 2026-07-15 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2601.13525 2026-07-15 cs.IR 版本更新 74%

More Than Efficiency: Embedding Compression Improves Domain Adaptation in Dense Retrieval

超越效率:嵌入压缩改善密集检索中的领域适应

Chunsheng Zuo, Daniel Khashabi

专题命中 向量检索 :dense retrieval(title);分类 cs.IR

AI总结 针对密集检索中训练与目标领域分布不匹配的问题,提出对查询嵌入进行PCA压缩以保留领域相关特征并丢弃非判别成分,在9个检索器和14个MTEB数据集上验证了该方法能有效提升检索性能。

Comments Oral at SURGeLLM 2026 Workshop at ACL 2026

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2606.26373 2026-07-15 cs.CR cs.AI cs.IR 版本更新 62%

Hybrid privacy-aware semantic search: SVD-truncated document geometry and CKKS-encrypted query reranking under a restricted threat model

混合隐私感知语义搜索:受限威胁模型下基于SVD截断文档几何与CKKS加密查询重排序

Sergey Kurilenko

机构 * Moscow Institute of Physics and Technology(莫斯科物理技术学院)

专题命中 向量检索 :retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 提出一种混合隐私保护方案,利用SVD截断和秘密旋转保护文档集合,CKKS同态加密保护查询,在百万文档规模下实现亚秒级延迟并保持排序质量,证明对受限攻击者的重构误差下界。

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