RAG / 检索增强生成

Evaluating RAG Metrics in Applied Contexts: An Experiment, Its Findings and Its Limitations

在应用场景中评估RAG指标：一项实验、其发现及局限性

Quentin Brabant

机构 * Orange Research（Orange研究院） 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(title,title_cn)；分类 cs.CL

AI总结 研究评估RAG指标相关性，基于商业数据问答数据集，用四个库的指标对RAG系统响应等评分，与评估者分数及标准指标比较并分析相关性，指出方法局限，为未来研究提供方向。

End-to-End LLM Flight Planning with RAG-based Memory and Multi-modal Coach Agent

基于基于检索增强生成的记忆和多模态教练代理的端到端大语言模型飞行规划

Amin Tabrizian, Arsyi Aziz, Aarifah Ullah, Mahyar Ghazanfari, Pouria Razzaghi, Peng Wei

机构 * George Washington University（乔治华盛顿大学） ； Metis Solutions Technology Inc 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(title,summary_cn)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 针对电动垂直起降飞机部署中传统飞行规划算法难以融入人类偏好的问题，提出FRAMe工具，集成规划器LLM、多模态教练代理和基于RAG的记忆，在多场景演示中效果最佳，能将自然语言指令转化为优质飞行路线。

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