RSF-GLLM: Bridging the Semantic Gap in Multi-Hop Knowledge Graph QA via Recurrent Soft-Flow and Decoupled LLM Generation
RSF-GLLM：通过循环软流和去耦语言模型生成弥合多跳知识图谱问答中的语义鸿沟
机构 * Adobe Research（Adobe研究院） ； Adobe Systems（Adobe系统公司）
专题命中 知识库问答 ：retriever(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 研究多跳知识图谱问答中传统方法的语义鸿沟问题，提出RSF-GLLM框架，通过循环软流模块传播分数、引入正则化保证收敛，提取路径微调LLM，实验证明该方法性能优且推理效率高。
Comments Accepted for publication in ICML 2026 as a full research paper; 21 pages
