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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-06-30 至 2026-06-30 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 2 篇

2606.28570 2026-06-30 cs.CV cs.AI cs.MA 92%

Digitizing Coaching Intelligence: An Agentic Framework for Holistic Athlete Profiling using VLM and RAG

数字化教练智能:基于VLM和RAG的整体运动员画像智能体框架

Deep Ghosal, Ishani Sen, Wazib Ansar, Amlan Chakrabarti

机构 * A.K. Choudhury School of Information Technology University of Calcutta(A.K.楚德里信息科技学院印度加尔各答大学)

专题命中 多模态RAG :RAG(title,title_cn);retrieval-augmented generation(abstract);vector search(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出基于LLM的混合智能体框架,结合计算机视觉与视觉语言模型,通过3×3智能网格分块策略降低计算开销,并引入LLM-as-a-Judge自校正循环和双持久化RAG管道,实现符合印度体育局标准的自动化整体运动员评估。

Comments 16 pages

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2511.04080 2026-06-30 cs.IR 版本更新 77%

Caption Injection for Optimization in Generative Search Engine

生成搜索引擎中的标题注入用于优化

Xiaolu Chen, Jie Bao, Haojie Wu, Zhen Chen, Yong Liao

专题命中 多模态RAG :RAG(abstract,abstract_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR

AI总结 本文提出Caption Injection,一种多模态G-SEO方法,通过提取图像标题并注入文本内容,提升生成搜索中的主观可见性,实验表明其在G-EVAL指标下优于文本-only基线。

Comments 24 pages, 4 figures, ECML PKDD 2026 Accepted

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