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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-06-18 至 2026-06-18 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 1 篇

2506.20869 2026-06-18 cs.SE cs.AI cs.IR 91%

Engineering RAG Systems for Real-World Applications: Design, Development, and Evaluation

为现实应用工程化RAG系统:设计、开发与评估

Md Toufique Hasan, Muhammad Waseem, Kai-Kristian Kemell, Ayman Asad Khan, Mika Saari, Pekka Abrahamsson

机构 * Faculty of Information Technology and Communication Sciences, Tampere University(信息科技与通讯科学学院,塔尔皮耶大学)

专题命中 RAG评测 :RAG(title,title_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文介绍了五个领域特定的RAG应用,涵盖治理、网络安全、农业、工业研究和医疗诊断,通过多语言OCR、语义向量检索和领域适应LLM,评估六个维度并总结十二项关键经验教训。

Comments Published in the Proceedings of the 51st Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications, SEAA 2025. Lecture Notes in Computer Science, volume 16082, pages 143-158. Springer, 2026

Journal ref LNCS 16082, 143-158, 2026

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