RAG / 检索增强生成

PathRouter: Aligning Rewards with Retrieval Quality in Agentic Graph Retrieval-Augmented Generation

PathRouter: 在智能体图检索增强生成中对齐奖励与检索质量

Bo Wang, Heyan Huang, Yaolin Li, Wei Tang, Yuan Zhang, Wenbo Li, Mingze Gao, Ge Shi, Chong Feng

机构 * Beijing Institute of Technology（北京理工大学） ； Joy Future Academy（京东探索研究院） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(summary_cn,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(title)；分类 cs.CL

AI总结 针对智能体图RAG中答案路径奖励混淆和搜索更新模糊问题，提出PathRouter框架，通过路径感知训练联合评估答案正确性与证据路径重叠，并引入冻结金证据教师提供token级KL指导，在六个QA基准上显著提升F1和证据路径重叠。

A Comprehensive Survey of Knowledge-Based Vision Question Answering Systems: The Lifecycle of Knowledge in Visual Reasoning Task

基于知识的视觉问答系统综述：视觉推理任务中的知识生命周期

Jiaqi Deng, Zonghan Wu, Huan Huo, Guandong Xu

机构 * University Technology of Sydney（悉尼大学技术学院） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Education University of Hong Kong（香港教育大学） 纠错

专题命中 知识库问答 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 综述基于知识的视觉问答（KB-VQA）方法，将其分为知识表示、检索和推理三个阶段，并探讨大语言模型带来的变革，指出未来研究方向。

Comments Accepted at TKDE, 20 pages, 5 figures, 4 tables

Journal ref IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2026