AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-06-09 至 2026-06-09 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 2 篇

2606.07924 2026-06-09 cs.CV cs.AI cs.CL cs.LG cs.MM 新提交 89%

Decoupling Semantics and Logic: A Training-Free Coarse-to-Fine Pipeline for Video Retrieval-Augmented Generation

解耦语义与逻辑：一种无需训练的从粗到精的视频检索增强生成流水线

Jiaxin Dai, Zehang Wei, Jiamin Yan, Xiang Xiang

机构 * School of Computer Science & Tech, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学计算机科学与技术学院）； School of AI and Automation, Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学人工智能与自动化学院）

专题命中多模态RAG ：RAG(summary_cn,abstract)；retrieval-augmented generation(title)；dense retrieval(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结提出一种无需训练的两阶段级联视频RAG流水线，通过解耦语义检索与逻辑推理，实现跨语言长视频理解、严格角色遵循和零幻觉时间定位。

Comments To be presented at ACL 2026 MAGMAR Workshop (Oral; Retrieval leaderboard No.1)

2606.07252 2026-06-09 cs.IR 新提交 81%

Constrained Dominant Sets for Multimodal Document Question Answering

约束主导集用于多模态文档问答

Ambuj Mehrish, Sebastiano Vascon

专题命中多模态RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；retriever(abstract)；分类 cs.IR

AI总结提出基于查询增强亲和图的约束主导集检索方法，通过谱边界自动平衡相关性与冗余性，利用复制动态实现全局均衡，无需训练，在多模态文档问答中取得新最优结果。