RAG / 检索增强生成

QCFuse: Query-Aware Cache Fusion via Compressed View for Efficient RAG Serving

QCFuse: 通过压缩视图的查询感知缓存融合实现高效RAG服务

Jianxin Yan, Wangze Ni, Zhenxin Li, Jiabao Jin, Zhitao Shen, Haoyang Li, Jia Zhu, Peng Cheng, Xuemin Lin, Lei Chen, Kui Ren

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； East China Normal University（华东师范大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Zhejiang Normal University（浙江师范大学） ； Tongji University（同济大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） ； The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI、cs.DB

AI总结 提出QCFuse，一种基于压缩视图的查询感知选择器，通过块锚查询探测和关键层分析实现高效RAG缓存融合，在保持全预填充质量的同时平均加速1.7倍。

RAG Security and Privacy: Formalizing the Threat Model and Attack Surface

RAG安全与隐私：形式化威胁模型和攻击面

Atousa Arzanipour, Rouzbeh Behnia, Reza Ebrahimi, Kaushik Dutta

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(title,title_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文研究了RAG系统中的安全与隐私问题，提出首个形式化的威胁模型，定义了攻击向量如文档级成员推断和数据中毒，以提升对RAG系统隐私和安全性的理解。

Comments Published at the 5th ICDM Workshop in November 2025

Journal ref 2025 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW), pp. 1387-1394, 2025

Beyond Semantic Organization: Memory as Execution State Management for Long-Horizon Agents

超越语义组织：记忆作为长时程智能体的执行状态管理

Yaoqi Chen, Haibin Lai, Yuru Feng, Chuyu Han, Qianxi Zhang, Baotong Lu, Menghao Li, Xinjiang Wang, Zhirui Wang, Shusen Xu, Zengzhong Li, Zewen Jin, Hao Wu, Cheng Li, Qi Chen

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Microsoft（微软） ； Nanjing University（南京大学） ； University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 针对长时程任务中智能体依赖执行状态而非语义相似性的问题，提出MAGE（记忆作为智能体引导的探索），通过层次状态树管理交互，实现状态完整性和错误隔离，在MemoryArena上任务成功率提升7.8-20.4个百分点，token消耗降低55.1%。

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