RAG / 检索增强生成

HypRAG: Hyperbolic Dense Retrieval for Retrieval Augmented Generation

HypRAG: 超几何密集检索用于检索增强生成

Hiren Madhu, Ngoc Bui, Ali Maatouk, Leandros Tassiulas, Smita Krishnaswamy, Menglin Yang, Sukanta Ganguly, Kiran Srinivasan, Rex Ying

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 向量检索 ：dense retrieval(title,abstract)；retrieval augmented generation(title)；RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 本文提出超几何密集检索方法，通过在双曲空间中构建HyTE-FH和HyTE-H两种模型变体，解决传统欧几里得空间在检索增强生成中的局限性，提升文档相关性和回答相关性。