Cartridges at Scale: Training Modular KV Caches over Large Document Collections
大规模弹匣:训练模块化KV缓存以处理大型文档集合
机构 * Amazon AGI(亚马逊人工智能研究院)
专题命中 长文档RAG :RAG(abstract,abstract_cn);分类 cs.IR、cs.CL
AI总结 提出Cartridges at Scale (CAS)框架,通过动态干扰混合和内存高效预算管理器实现大规模多弹匣训练,在减少预填充开销的同时保持准确性,性能优于单块弹匣10-31点,接近全上下文学习。
Comments 21 pages, 5 figures, 17 tables