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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-06-02 至 2026-06-02 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2606.00734 2026-06-02 cs.DB 77%

EMA: Approximate Nearest Neighbor Search with General Attribute Filtering and Dynamic Updates

EMA:支持通用属性过滤和动态更新的近似最近邻搜索

Mocheng Li, Baotong Lu, James Cheng, Chenhao Ma

专题命中 向量检索 :RAG(abstract,abstract_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.DB

AI总结 提出EMA算法,通过引入附着在图边上的紧凑摘要Marker,实现支持混合数值和类别属性多谓词查询的过滤近似最近邻搜索,并支持高效动态更新,在多种工作负载下速度提升1.68至12.25倍。

Comments 13 pages, 10 figures, Submitted to PVLDB Research Track

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2605.11374 2026-06-02 cs.LG cs.CL cs.IR 62%

Test-Time Compute for Frozen Embedding Models through Agentic Program Search

冻结嵌入模型在测试时通过智能体程序搜索的计算

Han Xiao

机构 * Jina AI by Elastic(Jina AI 由 Elastic 提供)

专题命中 向量检索 :dense retrieval(abstract);分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 本文提出一种智能体程序搜索方法,通过大语言模型编写程序操作冻结编码器API,在推理时提升小嵌入模型的检索质量,无需训练参数且跨任务迁移。

Comments 15 pages, 7 figures, 4 tables

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