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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-05-27 至 2026-05-27 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 1 篇

2605.26641 2026-05-27 cs.CV 67%

OmniRetriever: Any-to-Any Audio-Video-Text Retrieval via Fusion-as-Teacher Distillation

OmniRetriever: 通过融合作为教师蒸馏实现任意到任意的音频-视频-文本检索

Yunze Liu, Chi-Hao Wu, Enmin Zhou, Junxiao Shen

机构 * Memories.ai Research(Memories.ai研究院)

专题命中 多模态RAG :RAG(abstract,abstract_cn)

AI总结 提出融合作为教师蒸馏方法,利用三元组嵌入的融合信号训练单模态嵌入,并构建OmniRetriever-7B模型,在零样本检索基准上超越现有方法,同时发布OmniRetriever-Bench基准。

Comments https://yunzeliu.github.io/OmniRetriever/

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