AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-05-25 至 2026-05-25 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2605.17415 2026-05-25 cs.LG cs.AI cs.DB cs.IR 78%

IVF-TQ：通过无码本残差层实现无需校准的流式向量搜索

Tarun Sharma

机构 * Independent Researcher（独立研究者）

专题命中向量检索：vector search(title)；分类 cs.IR、cs.AI、cs.DB

AI总结本文提出IVF-TQ，一种基于数据无关残差压缩层的倒排文件索引，通过固定随机旋转和预计算Lloyd-Max标量量化器实现流式向量搜索的稳定性能，无需码本训练或逐数据集位预算调整。

2407.04573 2026-05-25 cs.IR cs.CL 62%

向量检索中的相似性与多样性：难度有多大？

Hang Gao, Dong Deng, Yongfeng Zhang

机构 * Rutgers University（罗杰斯大学）

专题命中向量检索：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结本文提出向量检索相似性与多样性（VRSD）问题，证明其为NP完全问题，并设计无参数启发式算法，在多个数据集上优于MMR和k-DPP等基线。