arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-05-15 至 2026-05-15 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 知识库问答 1 篇

2605.14175 2026-05-15 cs.AI 70%

Grounded Continuation: A Linear-Time Runtime Verifier for LLM Conversations

grounded continuation: 一种线性时间的运行时验证器用于大语言模型对话

Qisong He, Yi Dong, Xiaowei Huang

机构 * School of Computer Science and Informatics, University of Liverpool, UK(利兹大学计算机科学与信息学学院)

专题命中 知识库问答 :RAG(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种线性时间的运行时验证器,用于检测大语言模型对话中基于已废弃前提的延续。通过显式依赖图验证,该方法在LongMemEval-KU和LoCoMo基准上表现出色,准确率显著高于基线模型。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏