From Scenes to Elements: Multi-Granularity Evidence Retrieval for Verifiable Multimodal RAG
从场景到元素:面向可验证多模态RAG的多粒度证据检索
机构 * NLP 2 CT Lab, Department of Computer and Information Science, University of Macau(NLP2CT实验室,计算机与信息科学系,澳门大学)
专题命中 多模态RAG :RAG(title,title_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出GranuRAG框架,通过多粒度跨模态对齐和元素级检索,解决多模态RAG中粗粒度证据与细粒度查询不匹配的问题,提升可验证性。