RAG / 检索增强生成

GAAMA: Graph Augmented Associative Memory for Agents

GAAMA：用于智能体的图增强关联记忆

Swarna Kamal Paul, Shubhendu Sharma, Nitin Sareen

机构 * Nagarro（Nagarro公司） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 GAAMA通过三步流程构建概念中介知识图，结合余弦相似度和个性化PageRank实现检索，通过GRaft修复知识图，提升多会话任务中的表现。

EpiGraph: Building Generalists for Evidence-Intensive Epilepsy Reasoning in the Wild

EpiGraph：构建证据密集型癫痫推理的通用专家

Yuyang Dai, Zheng Chen, Jathurshan Pradeepkumar, Yasuko Matsubara, Jimeng Sun, Yasushi Sakurai, Yushun Dong

机构 * Florida State University（佛罗里达州立大学） ； The University of Osaka（大阪大学） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 EpiGraph通过整合癫痫领域异构知识图谱，提升证据驱动的临床推理能力，在药基因组学任务中提升30-41%，为神经科应用提供实用评估框架。

OpenAaaS: An Open Agent-as-a-Service Framework for Distributed Materials-Informatics Research

OpenAaaS：一种用于分布式材料信息学研究的开源代理即服务框架

Peng Kang, Bixuan Li, Xiaoya Huang, Shuo Shi, Weiqiao Zhou, Zhen Li, Yu Liu, Lei Zheng

机构 * National Key Laboratory of AI for Materials Science（人工智能材料科学国家重点实验室） ； Tianmushan Laboratory（天幕山实验室） ； Beihang University（北京航空航天大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 OpenAaaS提出一种开源的分层分布式代理即服务框架，通过代码流、数据不动原则实现跨领域安全集成，解决材料设计中的长期迭代和复杂机制问题。

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