AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-05-12 至 2026-05-12 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 2 篇

2510.20797 2026-05-12 cs.CL cs.AI cs.LG 79%

No Mean Feat: Simple, Strong Baselines for Context Compression

没有平均特征：为上下文压缩提供简单且强大的基线

Yair Feldman, Yoav Artzi

机构 * Department of Computer Science and Cornell Tech（计算机科学系和康奈尔科技）

专题命中长文档RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结本文提出BenchPress评估套件和简单高效基线，用于上下文压缩，通过双向注意力和均值池化方法提升性能。

Comments Code available at https://github.com/lil-lab/benchpress

2505.01307 2026-05-12 cs.SE cs.AI 77%

Document Retrieval Augmented Fine-Tuning (DRAFT) for safety-critical software assessments

用于安全关键软件评估的文档检索增强微调（DRAFT）

Regan Bolton, Mohammadreza Sheikhfathollahi, Simon Parkinson, Vanessa Vulovic, Gary Bamford, Dan Basher, Howard Parkinson

机构 * Digital Transit Limited, 3M Buckley Innovation Centre, UK, HD1 3BD（数字交通有限公司，3M Buckley创新中心，英国，HD1 3BD）； Department of Computer Science, University of Huddersfield, UK, HD1 3DH（计算机科学系，赫德瑟菲尔德大学，英国，HD1 3DH）

专题命中长文档RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出DRAFT方法，通过引入双检索架构和半自动化数据集生成，提升大型语言模型在安全关键合规评估中的准确性与证据处理能力。