RAG / 检索增强生成

PrimeKG-CL: A Continual Graph Learning Benchmark on Evolving Biomedical Knowledge Graphs

PrimeKG-CL：一个在演进生物医学知识图谱上的持续图学习基准

Yousef A. Radwan, Yao Li, Qing Qing, Ziqi Xu, Xingtong Yu, Jiaxing Huang, Renqiang Luo, Xikun Zhang

机构 * Technology, Innovation, Entrepreneurship Department（技术、创新与创业系） ； King Abdullah University of Science and Technology（国王阿卜杜勒阿齐兹大学） ； School of Computing and Information Systems（计算与信息系） ； The University of Melbourne（墨尔本大学） ； College of Computer Science and Technology（计算机科学与技术学院） ； School of Computing Technologies（计算技术学院） ； Jilin University（吉林大学） ； RMIT University（皇家墨尔本理工大学） ； Department of Systems Engineering and Engineering Management（系统工程与工程管理系） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Department of Data Science and Artificial Intelligence（数据科学与人工智能系） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出PrimeKG-CL基准，基于九个权威生物医学数据库构建，包含时间快照、任务和多模态特征，评估六种持续学习策略在不同解码器上的性能，发现解码器选择和策略交互显著，仅DistMult能区分持久与过时知识。

Generating Complex Code Analyzers from Natural Language Questions

从自然语言问题生成复杂代码分析器

Amirmohammad Nazari, Sadra Sabouri, Wang Bill Zhu, Robin Jia, Souti Chattopadhyay, Mukund Raghothaman

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出Merlin系统，通过整合LLM与CodeQL，解决复杂代码分析问题，提升代码问题解答的准确性和效率。

Comments 12 pages, 8 figures, 1 table

PathISE: Learning Informative Path Supervision for Knowledge Graph Question Answering

PathISE: 通过信息路径监督学习知识图谱问答

Shengxiang Gao, Chao Lei, Jey Han Lau, Jianzhong Qi

机构 * The University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PathISE通过学习高质量的中间监督信号提升知识图谱问答性能，利用轻量级Transformer估计关系路径信息，生成可复用的监督信号以增强现有模型。