RAG / 检索增强生成

Practical Limits of Autonomous Test Repair: A Multi-Agent Case Study with LLM-Driven Discovery and Self-Correction

自主测试修复的实践极限：基于LLM驱动发现与自我校正的多智能体案例研究

Hyukjoo Lee

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过多智能体系统在企业UI测试中的应用，探讨自主测试的限制，发现受限自主性能提升系统稳定性与可靠性，需结合验证边界和人工监督。

Comments Industrial case study; submitted for review

Teaching LLMs Brazilian Healthcare: Injecting Knowledge from Official Clinical Guidelines

教大语言模型巴西医疗：注入官方临床指南的知识

Hugo Abonizio, Filipe Rocha Lopes, Roberto Lotufo, Rodrigo Nogueira

机构 * FEEC, UNICAMP（UNICAMP电子工程学院） ； Maritaca AI 纠错

专题命中 知识库问答 ：RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CL

AI总结 本文通过适配Qwen2.5-14B-Instruct模型，生成合成数据并采用持续预训练和GRPO方法，构建了HealthBench-BR和PCDT-QA基准，实现了在巴西医疗领域上的高准确率表现。