A Knowledge-Driven LLM-Based Decision-Support System for Explainable Defect Analysis and Mitigation Guidance in Laser Powder Bed Fusion
基于知识的LLM决策支持系统：用于激光粉末床融合的可解释缺陷分析与缓解指导
机构 * Department of Mechanical Engineering, University of Massachusetts Dartmouth（达特茅斯大学机械工程系）
专题命中 多模态RAG ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI
AI总结 本文提出一种整合结构化缺陷知识与LLM推理的知识驱动决策支持系统，用于制造业中激光粉末床融合的可解释缺陷诊断与缓解指导。系统基于包含27种已知缺陷类型的知识库，支持模糊自然语言查询、文献支持的缺陷解释及基于编码工艺知识的缺陷原因和缓解策略指导。
Comments 28 pages, 15 figures
