arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-05-04 至 2026-05-04 共收录 3 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 3 篇

2605.00460 2026-05-04 cs.CR cs.LG 90%

CleanBase: Detecting Malicious Documents in RAG Knowledge Databases

CleanBase: 在RAG知识数据库中检测恶意文档

Weifei Jin, Xilong Wang, Wei Zou, Jinyuan Jia, Neil Gong

机构 * Duke University(杜克大学) The Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学)

专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(title,title_cn);retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 本文提出CleanBase方法,通过构建语义相似性图检测RAG知识库中的恶意文档,利用恶意文档的高相似性形成聚类,从而提高检测准确性。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2509.24276 2026-05-04 cs.AI 77%

G-reasoner: Foundation Models for Unified Reasoning over Graph-structured Knowledge

G-reasoner:用于统一图结构知识推理的基础模型

Linhao Luo, Zicheng Zhao, Junnan Liu, Zhangchi Qiu, Junnan Dong, Serge Panev, Chen Gong, Thuy-Trang Vu, Gholamreza Haffari, Dinh Phung, Alan Wee-Chung Liew, Shirui Pan

机构 * Monash University(莫纳什大学) Nanjing University of Science and Technology(南京理工大学) Griffith University(格里菲斯大学) Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) Tencent Youtu Lab(腾讯优图实验室) NVIDIA(英伟达)

专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(abstract,abstract_cn);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI

AI总结 G-reasoner通过整合图与语言基础模型,实现对多样化图结构知识的高效推理,采用标准化四层抽象QuadGraph统一异构知识源,并通过混合精度训练和分布式消息传递提升效率与泛化能力。

Comments Accepted by ICLR 2026

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏
2605.00043 2026-05-04 cs.DB cs.AI cs.MA 73%

SiriusHelper: An LLM Agent-Based Operations Assistant for Big Data Platforms

SiriusHelper:一种基于LLM代理的大数据平台操作助手

Yu Shen, Shiyang Liu, Qihang He, Yihang Cheng, Haining Xie, Zhiming He, Huahua Fan, Xianzhi Tan, Teng Ma, Shaoquan Zhang, Danqing Huang, Fan Jiang, Yang Li, Chongqing Zhao, Peng Chen, Jie Jiang, Bin Cui

机构 * TEG, Tencent Inc.(腾讯科技(TEG)) School of Computer Science, Peking University(北京大学计算机学院)

专题命中 图谱与结构化RAG :RAG(abstract,abstract_cn);分类 cs.AI、cs.DB

AI总结 SiriusHelper通过统一在线助手自动识别用户意图并路由查询,结合深度搜索机制和优先级知识库,提升回答可靠性与响应速度,减少专家负担,实测降低20.8%的在线工单量。

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏