RAG / 检索增强生成

Budget-Constrained Online Retrieval-Augmented Generation: The Chunk-as-a-Service Model

预算约束下的在线检索增强生成：块即服务模型

Shawqi Al-Maliki, Ammar Gharaibeh, Mohamed Rahouti, Mohammad Ruhul Amin, Mohamed Abdallah, Junaid Qadir, Ala Al-Fuqaha

机构 * Information and Computing Technology (ICT) Division, College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University（信息与计算技术系（ICT）, 科学与工程学院, 哈马德·本·卡西姆大学） ； School of Electrical Engineering and Information Technology, German Jordanian University（电气工程与信息科技学院, 德国约旦大学） ； Department of Computer and Information Sciences, Fordham University（计算机与信息科学系, 芙兰克大学） ； Department of Computer Science and Engineering, College of Engineering, Qatar University（计算机科学与工程系, 工程学院, 卡塔尔大学） 纠错

专题命中 长文档RAG ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract,abstract_cn)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出块即服务模型，通过在线选择算法提升检索增强生成的透明性和成本效益，实验显示其在性能和预算利用上优于现有方法。