RAG / 检索增强生成

BridgeRAG: Training-Free Bridge-Conditioned Retrieval for Multi-Hop Question Answering

BridgeRAG：无训练桥条件检索用于多跳问答

Andre Bacellar

专题命中 长文档RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 BridgeRAG通过桥条件检索提升多跳问答性能，无需训练或图数据库，通过三元评分器实现有效检索，实验显示其在选择性、不可替代性、可预测性和机制精确性方面均优于现有方法。

Comments 11 pages, 4 figures

LLM-Assisted Authentication and Fraud Detection

基于大语言模型的认证与欺诈检测

Emunah S-S. Chan, Aldar C-F. Chan

专题命中 长文档RAG ：RAG(abstract,abstract_cn)

AI总结 本文提出基于大语言模型的认证机制和欺诈检测流水线，通过语义判断和文档分段提升认证准确率，减少欺诈误报，验证了大语言模型在安全流程中的应用价值。

Comments 20 pages, 7 figures, 2 tables