arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新

AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-04-23 至 2026-04-23 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 1 篇

2508.08508 2026-04-23 cs.CV cs.CL 57%

Re:Verse -- Can Your VLM Read a Manga?

Re:Verse -- 能读懂漫画吗?

Aaditya Baranwal, Madhav Kataria, Naitik Agrawal, Yogesh S Rawat, Shruti Vyas

机构 * University of Central Florida(中央佛罗里达大学) Indian Institute of Technology, Jodhpur(印度理工学院,朱达浦尔) Indian Institute of Technology, Varanasi(印度理工学院,瓦拉纳西)

专题命中 多模态RAG :retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文通过分析漫画叙事理解,揭示现有VLM在时间因果和跨面板连贯性上的不足,提出新的评估框架,系统研究长篇叙事理解能力。

Comments Accepted (oral) at ICCV (AISTORY Workshop) 2025

Journal ref 2025 IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW), pp. 3820-3830

详情

展开后加载摘要…

URL PDF HTML 收藏